चरण 2 - योग्यता डेटा के लिए कोड बुक कैसे बनाएं
श्रृंखला में सभी लेखों के लिंक नीचे दिए गए हैं।
शुरुआती डेटा विश्लेषण करने के लिए एक शुरुआती मार्गदर्शिका
चरण 1. तालिका और कॉलम शीर्षलेख सेट करें
चरण 2. योग्य डेटा के लिए कोड बुक कैसे तैयार करें
चरण 3. डेटा त्रिकोण के लिए तालिका कैसे तैयार करें
चरण 4. डेटा विश्लेषण के लिए तैयार करने के लिए कोड असाइन करें
चरण 5. संयुक्त और पृथक कोड के साथ छंटनी करें
चरण 6. डेटा टेबल्स कोड कोड प्रमाणीकरण और विलय कैसे करें
चरण 7. योग्य डेटा विश्लेषण में उन्नत विचार
कोड बुक मूल बातें
टी वह गुणात्मक डेटा विश्लेषण में पहला कदम कोडिंग है। एक कोड एक अवधारणा या एक कथा या पाठ में प्राप्त मूल्य को टैग करने के लिए एक लेबल है।
कोड पुस्तकों में विषयों और उप-विषयों की परिभाषा शामिल है जिनका वर्णन कथा पाठ के कोडिंग के संदर्भ के रूप में किया जाता है। थीम वास्तव में उत्तरदाताओं द्वारा व्यक्त की जा सकती हैं (इन्हें विवो कोड में कहा जाता है ) या जिन्हें शोधकर्ता द्वारा निर्मित या अनुमानित किया जाता है।
प्रत्येक विषय और उप-थीम को एक विशिष्ट numbe आर असाइन किया जाता है जिसका प्रयोग टेक्स्ट डेटा को सॉर्ट करने और गहन विश्लेषण के लिए कथा पाठ में स्थानों को स्थानांतरित करने के लिए किया जा सकता है। कोडिंग विश्वसनीयता को बेहतर बनाता है क्योंकि यह महत्वपूर्ण परिभाषाओं, संरचनाओं और विषयों के बारे में एक संरचना और समझौता बनाता है ।
कोडिंग में विश्वसनीयता
यह निर्धारित करना कि कौन सा कोड विशेष पाठ को असाइन किया जाना चाहिए हमेशा स्पष्ट नहीं होता है।
एक आम विश्वसनीयता समस्या यह है कि कोडर या चूहे हमेशा टेक्स्ट के समान मार्गों को कोड नहीं करते हैं। कोडिंग के लिए स्पष्ट श्रेणियों का उपयोग सुनिश्चित करने के द्वारा विश्वसनीयता में सुधार किया जा सकता है ।
दो या तीन कोडर में विश्वसनीयता की गणना की जा सकती है। यह इंटर-रेटर या इंटर-कोडिंग विश्वसनीयता सूचकांक दिखाएगा कि शोधकर्ता को कोडिंग योजना को संशोधित करने की आवश्यकता है या नहीं। इंटर-रटर विश्वसनीयता सूचकांक की गणना के लिए सूत्र नीचे दिखाया गया है:
- विश्वसनीयता = # अनुबंध / # कुल कोड (# कोड समझौते + # कोड असहमति)
- कहा पे:
- कोड समझौते = एक ही कोड दो या दो से अधिक कोडर द्वारा चुने गए थे
- कोड असहमति = दो या दो से अधिक कोडर द्वारा अलग-अलग कोड चुने गए थे
कोडिंग के दृष्टिकोण
तीन बहुत अलग कोडिंग रणनीतियों मौजूद हैं:
- सिद्धांत के अनुसार कोड-पुस्तक निर्माण
- प्रेरण से कोडिंग ("आधारभूत सिद्धांत" के अनुसार)
- ऑटोलॉजिकल श्रेणियों द्वारा कोडिंग
थ्योरी के अनुसार कोड-बुक क्रिएशन
कोड कोड के निर्माण के लिए सिद्धांत-आधारित दृष्टिकोण लेते समय, बाजार शोधकर्ता शोध प्रश्नों या परिकल्पना में पाए गए अवधारणाओं की एक सूची बनाता है । विश्लेषणात्मक रूपरेखाओं और विश्लेषण ग्रिड का उपयोग करके, शोधकर्ता कथा के माध्यम से काम करता है और सैद्धांतिक तर्क के अनुसार पाठ को कोड करता है ।
प्रेरण ( आधारभूत सिद्धांत के अनुसार) द्वारा कोडिंग के बारे में अधिक जानने के लिए, या ऑटोलॉजिकल श्रेणियों द्वारा कोडिंग , इस आलेख पर जाएं।
थीम कोड बुक - एक संदर्भ तालिका
जैसा कि नीचे दी गई तालिका में दिखाया गया है, दशमलव संख्यात्मक कोड विषयों की पहचान के लिए उपयोग किए जाते हैं। इस तरह से विषयों और कोड की पहचान करना डेटा विश्लेषण के दौरान एक आसान सॉर्टिंग प्रक्रिया को सक्षम बनाता है। कोड बुक टेबल डेटा रिकॉर्डिंग तालिका से अलग है जो चरण 1 में दिखाया गया है। कोड पुस्तक तालिका संदर्भ के रूप में कार्य करती है, लेकिन यह एक सक्रिय तालिका नहीं है।
विषयों और उप-विषयों की परिभाषाओं के अलावा, कोड पुस्तक में विषयगत श्रेणियों में पाठ उदाहरणों को शामिल करने या बहिष्कृत करने के लिए उपयोग किए गए मानदंड हो सकते हैं। कोड बुक और इंडेक्सिंग संरचना की सावधानीपूर्वक, तार्किक डिज़ाइन कोडिंग में और आखिरकार निष्कर्षों की रिपोर्टिंग में आसानी को बढ़ावा देती है ।
कोड बुक के लिए एक अनुशंसित प्रारूप अवधारणात्मक रूप से तार्किक है और एक रूपरेखा की पारंपरिक अनुक्रमिक संरचना का पालन करता है ।
उदाहरण - चरण। 2।
| स्तर | |||
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | विषय |
| 4.0000 | Barrio (वेनेज़ुएला) में संगीत | ||
| 4.05 | न्यूक्लियो - संगीत कक्षाएं एमएफ दोपहर और शनि। सुबह | ||
| 4.10 | प्रत्येक व्यक्ति एक - मूल समझौता सिखाता है | ||
| 4.105 | चूंकि संगीत के छात्र सीखते हैं, वे युवा छात्रों को प्रशिक्षित करते हैं | ||
| 4.15 | संगीत को इकट्ठा करना समुदाय की भावना को मजबूत करता है | ||
| 4.20 | शास्त्रीय संगीत सामाजिक परिवर्तन / सामाजिक न्याय के लिए मार्ग प्रशस्त करता है | ||
| 4.205 | हमेशा युवा संगीतकारों की आत्म-पहचान बदल गई | ||
| 4.215 | ऑर्केस्ट्रा सामाजिक खड़े हो जाता है और शामिल करता है |
डेटा विश्लेषण की तैयारी में अगला कदम है:
चरण 3 - विश्लेषण और त्रिकोण के लिए डेटा तैयार कैसे करें।
सूत्रों का कहना है:
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