मानदंड या विशेषता कुंजी प्रकार श्रेणियों की पहचान के लिए आधार हैं।
डेटा टेबल तैयारी के इस चरण में, डेटा टेबल को विलय होने पर डेटा की पुनर्प्राप्ति के लिए महत्वपूर्ण जानकारी के बारे में सोचना उपयोगी होता है। उन स्थितियों पर विचार करें जिनके लिए डेटा विश्लेषण को आसान बना दिया जाएगा और तालिकाओं को विलय करके अधिक सटीक बनाया जाएगा:
- एकाधिक उत्तरदाताओं (अध्ययन प्रतिभागियों)
- फोकस समूह (कई उत्तरदाताओं)
- विभिन्न समय अवधि से अध्ययन डेटा
- उत्तरदाताओं के प्रश्न प्रकार द्वारा समूहित डेटा
टेबल्स में कॉलम जोड़ना
अब तक, डेटा तालिका इन कॉलम (बाएं से दाएं) दिखाएगी: प्रतिभागी नाम या आईडी; थीम कोड, मॉडरेटर प्रश्न / प्रतिभागी प्रतिक्रिया; अनुक्रम। हालांकि, इस पृष्ठ को फिट करने के लिए, प्रतिभागी तालिका या आईडी के लिए कॉलम नीचे दिए गए तालिका उदाहरण में छोड़ा गया है नोट करें कि व्यावहारिक रूप से, यह कॉलम विश्लेषण के लिए आवश्यक है।
जोड़े जाने वाले अगले कॉलम चयन मानदंड या प्रतिभागी गुण दिखाएंगे।
उदाहरण के लिए, एक शोधकर्ता किसी संगठन में, उम्र के अनुसार, या लिंग द्वारा प्रतिभागी प्रतिक्रियाओं को क्रमबद्ध करने में सक्षम होना चाहता है। याद रखें कि साक्षात्कारकर्ताओं या मॉडरेटर द्वारा पूछे गए प्रश्नों वाली पंक्तियों में टेक्स्ट अध्ययन प्रतिभागियों के जवाबों से दृष्टि से बाहर खड़े होने के लिए बोल्ड किए जाते हैं।
प्रासंगिक मानदंडों या विशेषताओं के लिए कॉलम जोड़कर परिदृश्य दृश्य में तालिका को प्रारूपित करना सहायक होता है, तालिका की चौड़ाई को काफी बढ़ाएगा।
कुंजी सॉर्ट श्रेणियों के लिए लघु लेबल का उपयोग करना
क्रमबद्ध श्रेणियों को संख्याओं, अक्षरों, या संख्या-पत्र संयोजनों द्वारा दर्शाया जा सकता है। पूर्ण शब्दों में सॉर्ट श्रेणियों को लिखने के बजाय, एक शोधकर्ता इसके बजाय छोटे टैग का उपयोग करना चुन सकता है। उदाहरण के लिए, उपरोक्त तालिका में, संगठन दुनिया भर में अलग ऑर्केस्ट्रा हैं। निम्नानुसार छोटे टैग के साथ ऑर्केस्ट्रस का मिलान किया जा सकता है:
- साइमन बोलिवार युवा ऑर्केस्ट्रा = एस
- लॉस एंजिल्स के युवा ऑर्केस्ट्रा (YOLA) = एल
संगठनों में व्यक्तियों की भूमिका भी कोडित की जा सकती है। कुछ उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- कंडक्टर = 1
- कॉन्सर्ट मास्टर - 2
- संगीतकार = 3
- संगीत शिक्षक = 4
- महोत्सव निदेशक = 5
उदाहरण चरण 3।
एकाधिक स्रोत डेटा के विश्लेषण के लिए तालिका
संगठन आयु भूमिका थीम कोड साक्षात्कारकर्ता प्रश्न / प्रतिभागी प्रतिक्रिया अनुक्रम # एन / ए एन / एएन / ए 4.205 साक्षात्कारकर्ता: साइमन बोलिवार युवा ऑर्केस्ट्रा में कलाकारों के संगीत को कैसे खेलना पड़ा, यह प्रभावित करता है कि बैरीओ से लड़के होने के बारे में आपको कैसा लगा? 45
साइमन बोलिवार युवा ऑर्केस्ट्रा
23 संगीतकार 4.205
एल सिस्तेमा में शामिल होने से पहले, मैं एक परेशानी बनाने वाला था।
एक बार जब मैंने एक यंत्र बजाना सीखा तो मैंने खुद को इस तरह से सोचना बंद कर दिया। मुझे आश्वस्त है कि अन्य संगीत छात्रों के साथ अभ्यास, हर दोपहर और हर शनिवार की सुबह, मुझे गंभीर परेशानी में आने से रोक दिया।
एक छोटे से व्यवसाय के मालिक के बाजार अनुसंधान बजट, या विशेष रूप से, घर-आधारित व्यवसाय में आमतौर पर व्यावसायिक विकास के लिए एकत्रित गुणात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए सॉफ्टवेयर पर बड़ी रकम खर्च करने के लिए जगह नहीं होती है।
लेखों की यह श्रृंखला गुणात्मक बाजार अनुसंधान के लिए पाठ विश्लेषण करने के लिए सामान्य शब्द संसाधन अनुप्रयोग का उपयोग करने के तरीके पर चरण-दर-चरण जानकारी प्रदान करती है। वर्णित प्रक्रियाओं को सर्वेक्षण अनुसंधान , फोकस समूह सत्र, और गहन साक्षात्कार से एकत्रित मात्रात्मक डेटा के विश्लेषण पर लागू किया जा सकता है।
> स्रोत:
> लापेले, एनआर (2004)। सामान्य प्रयोजन सॉफ्टवेयर उपकरण का उपयोग करके गुणात्मक डेटा विश्लेषण को सरल बनाना। बोस्टन, एमए: मैसाचुसेट्स मेडिकल स्कूल विश्वविद्यालय।
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> डे, एल। (1 99 3)। योग्यता डेटा विश्लेषण: ए > उपयोगकर्ता के अनुकूल > सामाजिक वैज्ञानिकों के लिए गाइड। लंदन: रूटलेज और केगन पॉल। मैक्यूएन, केई, मैकलेलन, के।, के, के।, और > इल्स्टीन >, बी। (1 99 8)। > कोड बुक > टीम-आधारित गुणात्मक विश्लेषण के लिए विकास। सीएएम जर्नल, 10 , 31-36।