चरण 1 - अनुसंधान समस्या और उद्देश्यों को व्यक्त करें : बाजार अनुसंधान हल करने की समस्या की परिभाषा या प्रश्न का उत्तर देने के साथ शुरू होता है।
आम तौर पर, कई वैकल्पिक दृष्टिकोण हैं जिनका उपयोग बाजार अनुसंधान करने के लिए किया जा सकता है।
चरण 2 - समग्र शोध योजना का विकास : इस चरण का कार्य आवश्यक जानकारी एकत्र करने के लिए सबसे प्रभावशाली तरीका निर्धारित करना है।
चरण 3 - डेटा या जानकारी एकत्र करें : इस बिंदु पर, आपको यह समझना होगा कि आप जानकारी कैसे प्राप्त करने जा रहे हैं (यानी, प्रतिभागियों से संपर्क कैसे किया जा रहा है चाहे वह सर्वेक्षण, फोन कॉल, एक-एक साक्षात्कार, आदि।)।
चरण 4 - डेटा या जानकारी का विश्लेषण करें : जानकारी की मात्रा एकत्रित करना भारी हो सकता है। इस स्तर पर, आपको डेटा व्यवस्थित करने की आवश्यकता है और महत्वपूर्ण नहीं है कि क्या महत्वपूर्ण नहीं है।
चरण 5 - निष्कर्षों को प्रस्तुत या प्रसारित करें : अपने निष्कर्षों को जानने से पहले, अपने निष्कर्षों को जानने से पहले, आपके निष्कर्षों को जानने से पहले, आपको पता होना चाहिए कि आप कौन से निष्कर्ष प्रसारित करना चाहते हैं।
चरण 6 - निर्णय लेने के लिए निष्कर्षों का उपयोग करें : क्योंकि बाजार अनुसंधान के बाहरी उपभोक्ता निष्कर्षों का सही उपयोग, उचित या पूरी तरह से उपयोग नहीं कर सकते हैं, आपको अच्छे बाजार अनुसंधान के गुणों पर विचार करने की आवश्यकता है।
मात्रात्मक बाजार अनुसंधान निर्णय समर्थन उपकरण
निम्नलिखित सांख्यिकीय विधियां आपको शोध प्रक्रिया में ए से ज़ेड तक पहुंचने में मदद करेंगी।
- एकाधिक रिग्रेशन - इस सांख्यिकीय प्रक्रिया का उपयोग समीकरण को अनुमानित करने के लिए सर्वोत्तम फिट के साथ समीकरण का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है कि एक आश्रित चर का मूल्य कितने स्वतंत्र चर बदलावों के मानों के रूप में बदलता है। एक साधारण बाजार अनुसंधान उदाहरण विज्ञापन, विज्ञापन की नियुक्ति और विज्ञापनों के समय पर व्यय के संबंध में बिक्री राजस्व (आश्रित परिवर्तनीय) में परिवर्तन के आधार पर विज्ञापन के लिए सर्वोत्तम फिट का आकलन है ।
- भ्रामक विश्लेषण - इस सांख्यिकीय तकनीक का उपयोग लोगों, उत्पादों, या अन्य tangibles के वर्गीकरण के लिए दो या दो से अधिक श्रेणियों में किया जाता है। बाजार अनुसंधान कई तरीकों से भेदभावपूर्ण विश्लेषण का उपयोग कर सकता है। एक साधारण उदाहरण यह है कि अलग-अलग प्रकार के उत्पादों के लिए कौन से विज्ञापन चैनल सबसे प्रभावी हैं।
- फैक्टर विश्लेषण - यह सांख्यिकीय विधि यह निर्धारित करने के लिए प्रयोग की जाती है कि अंतर-सहसंबंध वाले चर के बड़े सेट के सबसे मजबूत अंतर्निहित आयाम कौन से हैं। ऐसी परिस्थिति में जहां कई चर संबंधित हैं, कारक विश्लेषण यह पहचानता है कि कौन से संबंध सबसे मजबूत हैं। एक बाजार शोधकर्ता जो जानना चाहता है कि चर के संयोजन (या कारक) किसी विशेष प्रकार के उपभोक्ता के लिए सबसे अधिक आकर्षक हैं, डेटा को कुछ चरों तक कम करने के लिए कारक विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं।
- क्लस्टर विश्लेषण - यह सांख्यिकीय प्रक्रिया वस्तुओं को अलग-अलग समूहों में अलग करने के लिए उपयोग की जाती है जो पारस्परिक रूप से अनन्य हैं लेकिन संविधान में अपेक्षाकृत समान हैं। यह प्रक्रिया बाजार विभाजन में क्या होती है, जब बाजार शोधकर्ता समानता में रूचि रखता है जो उपभोक्ताओं को सेगमेंट में समूहित करने और बाजार के सेगमेंट को अलग करने वाले विशेषताओं में रुचि रखने में सुविधा प्रदान करता है।
- Conjoint विश्लेषण - विभिन्न सांख्यिकीय प्रस्तावों के संबंध में उपभोक्ताओं की प्राथमिकताओं को अनपैक करने के लिए इस सांख्यिकीय विधि का उपयोग किया जाता है। Conjoint विश्लेषण में बाजार शोधकर्ता के लिए दो आयाम रुचि रखते हैं, प्रत्येक विशेषता के अनुमानित उपयोगिता कार्यों , और उपभोक्ताओं को पसंदीदा विशेषताओं के सापेक्ष महत्व ।
- बहुआयामी स्केलिंग - यह श्रेणी प्रतिस्पर्धी ब्रांडों या उत्पादों के अवधारणात्मक मानचित्रों का उत्पादन करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकों का एक नक्षत्र प्रस्तुत करती है। उदाहरण के लिए, बहुआयामी स्केलिंग में, ब्रांड विशेषताओं की एक जगह में दिखाए जाते हैं जिसमें ब्रांडों के बीच की दूरी असमानता का प्रतिनिधित्व करती है । बाजार अनुसंधान में बहुआयामी स्केलिंग का एक उदाहरण के-कप के रूप में एकल-सेवारत कॉफी के निर्माताओं को दिखाएगा। अलग-अलग के-कप ब्रांडों को बहुआयामी अंतरिक्ष में भुना हुआ, स्वाद की ताकत, स्वाद और विशेषता संस्करणों, वितरण चैनलों और पैकेजिंग विकल्पों की विशेषता जैसे गुणों से सजाया जाएगा।