क्लाइंट-फेसिंग रिपोर्ट के लिए उन्नत सर्वेक्षण अनुसंधान के तरीके
किसी भी शोध के रूप में, प्रारंभिक चरण सर्वेक्षण के लिए तैयार किए गए प्रश्नों की पहचान कर रहा है।
मार्केटर को यह निर्धारित करना होगा कि शोध उद्देश्य अनुमानित, व्याख्यात्मक या वर्णनात्मक (सर्वेक्षण के लिए दुर्लभ) है या नहीं। क्या होगा यदि दोनों प्रकार के उद्देश्यों महत्वपूर्ण हैं?
कठिनाई: औसत
समय आवश्यक: एक सप्ताह
ऐसे:
यह सब रिश्ते के बारे में है
प्रमुख ड्राइवर विश्लेषण के माध्यम से निर्भर और स्वतंत्र चर की एक विस्तृत श्रृंखला का अध्ययन किया जा सकता है और, आमतौर पर, विश्लेषण एक या अधिक निर्भर चर और एकाधिक स्वतंत्र चर पर निर्देशित किया जाता है। यह आश्रित चर पर स्वतंत्र चर का सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव है जो अनुसंधान का केंद्र है। एक तरफ, ग्राहक के लिए ब्याज की रणनीतिक विशेषता (बाजार हिस्सेदारी) है। दूसरी तरफ, प्रदर्शन संकेतक या वर्णनात्मक विशेषताओं का एक सेट है जो किसी भी तरह से रणनीतिक विशेषता से संबंधित माना जाता है।
मुख्य चालक विश्लेषण जवाब दे सकता है "क्यों?"
चयनित चर चर और कुंजी चालक विश्लेषण के लिए चयनित विश्लेषणात्मक विधि मुख्य रूप से अनुसंधान उद्देश्य का एक कार्य है: स्पष्टीकरण, भविष्यवाणी, विवरण।
यदि स्पष्टीकरण लक्ष्य है, तो चयनित स्वतंत्र चर को निर्भर चर में देखी गई विविधता को प्रभावित करने के लिए माना जाता है। स्वतंत्र चर भी क्रियाशील होना चाहिए। उदाहरण के लिए, ग्राहक सेवा (आश्रित चर) के साथ समग्र संतुष्टि प्रतीक्षा समय, रिटर्न की सादगी, और धनवापसी नीति (सभी स्वतंत्र चर और बदलने के लिए उत्तरदायी, या कार्रवाई) से संबंधित है।
मुख्य चालक विश्लेषण जवाब दे सकता है "क्या होगा?"
यदि भविष्यवाणी अनुसंधान उद्देश्य है, तो स्वतंत्र चर की मांग की जाती है जो परिणाम की भविष्यवाणी करने का वादा दिखाती है। इस उदाहरण में, स्वतंत्र चर को क्रियाशील नहीं होना चाहिए। पूर्वानुमानित शोध में लक्ष्य निर्भर चर को बदलने के लिए नहीं है, बल्कि इसके बारे में कुछ भविष्यवाणी करने के लिए है। उदाहरण के लिए, धूम्रपान चालक कार्यक्रम में भाग लेने के बाद मुख्य चालक विश्लेषण को पुनर्विचार की भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है, लेकिन शोधकर्ता अपने धूम्रपान समाप्ति कार्यक्रम की सफलता दर में सुधार के लिए स्वतंत्र चर के एक अलग सेट की भी जांच कर सकते हैं।
मुख्य चालक विश्लेषण सर्वेक्षण दोस्ताना है
ब्रांड गुण अक्सर तीन श्रेणियों में से एक में आते हैं: संतुष्टि, अनुबंध, या प्रदर्शन रेटिंग। सर्वेक्षण श्रेणियों की रेटिंग या इन श्रेणियों में विशेषताओं की रैंकिंग रिकॉर्ड करने के लिए विभिन्न प्रकार के तराजू का उपयोग किया जा सकता है। सबसे आम रेटिंग स्केल लिकर्ट है, जिसे आसानी से संतुष्टि और समझौते के वक्तव्य पर लागू किया जाता है। जब सर्वेक्षण उत्तरदाता कई ब्रांडों में किसी उत्पाद या सेवा या विशेषताओं के गुणों को रेट करते हैं, तो वे परिणामस्वरूप डेटा को 1/03 के साथ "हां" के लिए एक बॉक्स चेक कर सकते हैं। यह बाइनरी डेटा आसानी से सांख्यिकीय विश्लेषण के प्रयोजनों के लिए परिवर्तित किया जाता है।
विभिन्न बाजार खंडों के लिए अलग-अलग कुंजी ड्राइवर्स
बाजार विभाजन अनुसंधान से संकेत मिलता है कि विभिन्न बाजारों में विभिन्न प्रमुख ड्राइवर महत्वपूर्ण हो सकते हैं, और कुछ प्रमुख ड्राइवर सभी बाजार खंडों में महत्वपूर्ण हो सकते हैं। मुख्य चालक विश्लेषण सर्वेक्षण डिजाइन को सरल बना सकता है क्योंकि एक सर्वेक्षण में केवल एक बार सर्वेक्षण में पूछा जा सकता है, लेकिन परिणामस्वरूप डेटा को अलग-अलग "कटौती" या शाखाओं में फ़िल्टर किया जा सकता है जो असतत उपभोक्ता समूहों को प्रतिबिंबित करते हैं। उदाहरण के लिए, कट जनसांख्यिकी, आयु, लिंग, सामाजिक आर्थिक स्थिति, आय, या शैक्षणिक प्राप्ति स्तर को प्रतिबिंबित कर सकते हैं।
कुंजी चालक विश्लेषण स्पष्ट मूल्यों के साथ प्रयोग किया जा सकता है
एक महत्वपूर्ण चालक विश्लेषण करने के लिए विश्लेषणात्मक तकनीकों की एक किस्म का उपयोग किया जा सकता है। कुछ आश्रित चर स्पष्ट हैं, स्केल नहीं किए गए हैं , और इसलिए रैखिक प्रतिगमन द्वारा विश्लेषण नहीं किया जा सकता है। इसके बजाए, रैखिक भेदभावपूर्ण विश्लेषण या लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग किया जाता है। विशिष्ट चर दोनों भविष्यवाणी और स्पष्टीकरण उद्देश्यों के साथ सर्वेक्षण में उपयोग किया जा सकता है। ग्राहक संतुष्टि या वफादारी सर्वेक्षण अक्सर स्पष्ट मूल्यों को नियोजित करते हैं जो उदाहरण के लिए, ग्राहक संबंध (सक्रिय / गैर-सक्रिय) की स्थिति दर्शाते हैं।
रैखिकता - विचार करने के लिए एक और बात
एक प्रमुख चालक एक वांछित परिणाम या रणनीतिक विशेषता के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संबंध के साथ एक विशेषता है। स्वतंत्र चर को रैखिक माना जाता है यदि उसके पास निर्भर चर के साथ सीधी रेखा संबंध है। एक उदाहरण मूल्य लोच होगा - क्योंकि उत्पाद परिवर्तन की कीमत, इन परिवर्तनों के जवाब में बिक्री की मात्रा का एक रैखिक पैटर्न होता है। जब तक कि एक बहुत ही उच्च स्तर की अनुमानित वैधता की आवश्यकता नहीं होती है, एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए अध्ययन में, रैखिक डेटा अधिक उन्नत तकनीकों का सहारा लेते हुए, गैर-रैखिक डेटा का प्रतिनिधित्व कर सकता है।
कुंजी चालक विश्लेषण के लिए सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग
कई सॉफ़्टवेयर पैकेज मुख्य ड्राइवर विश्लेषण के लिए आवश्यक सांख्यिकीय प्रक्रियाओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। क्विर्क की पत्रिका सॉफ्टवेयर समीक्षा प्रकाशित करती है।
यहां सूचीबद्ध दो सबसे बुनियादी अनुप्रयोगों से उपलब्ध विकल्पों की सीमा का विस्तार करते हैं जो एसपीएसएस जैसे व्यापक प्लेटफॉर्म पर माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल ऐड-इन्स के रूप में काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
ऑलस्टैट माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल के लिए एक सस्ता डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय समाधान है।
एसपीएसएस मानक है, और इसमें कई संशोधन हुए हैं - जिनमें से एक आईबीएम एसएसपीएस डायरेक्ट मार्केटिंग मॉड्यूल बाजार शोधकर्ताओं के लिए विशेष रूप से कार्यात्मक प्रतीत होता है।
कुंजी चालक विश्लेषण के लाभ
चूंकि प्रमुख चालक विश्लेषण कुशल और स्केलेबल है, इसलिए यह सर्वेक्षण डिजाइन और विश्लेषण की बजटीय और संसाधन सीमाओं को बनाए रखने में मदद करता है। मौजूदा ब्रांड चालक - कहते हैं, जो सालाना सर्वेक्षण लेने वाले ग्राहकों से परिचित हैं - मौजूदा सर्वेक्षण ढांचे के भीतर उपयोग किया जा सकता है; सर्वेक्षण जो प्रमुख ड्राइवर विश्लेषण को नियोजित करते हैं उन्हें लंबे या अधिक जटिल बनाने की आवश्यकता नहीं होती है। प्रमुख ड्राइवर विश्लेषण को समायोजित करने के लिए ग्राहक-सामना प्रश्नावली को ध्यान में बदलने की आवश्यकता नहीं है। एक ऐसी कहानी जो कुंजी चालक विश्लेषण का उपयोग करती है वह समझ में आता है और प्रस्तुतिकरण के लिए डेटा के दृश्य प्रदर्शन में खुद को उधार देता है।
संदर्भ
क्विर्क की मार्केट रिसर्च रिव्यू बाजार अनुसंधान विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला पर आलेख प्रकाशित करती है। डेटा उपयोग और अनुसंधान तकनीकों और रुझानों पर उनकी श्रृंखला सर्वेक्षण शोध के नट और बोल्ट में रुचि रखने वाले शोधकर्ताओं के लिए विशेष रूप से उपयोगी होती है।
सूत्रों का कहना है
- क्विर्क का अनुच्छेद # 20010104 - राजन संबंधम द्वारा विश्लेषण विधियों का एक सर्वेक्षण (फोर्ट वाशिंगटन, पीए में प्रतिक्रिया केंद्र का)
- क्विर्क का आलेख # 20010297 - > माइकल लाइबरमैन (बहुविकल्पीय समाधान, न्यूयॉर्क के प्रमुख चालक विश्लेषण)