एसईएम के लिए पांच चरणों का चरण 1
स्ट्रक्चरल इक्विशन मॉडलिंग (एसईएम) का मौलिक आधार यह है कि एक बाजार शोधकर्ता "यह जांच सकता है कि वैरिएबल के भिन्नता और गुणों की जांच करके रैखिक संबंधों के एक सेट के माध्यम से कुछ चर जुड़े हुए हैं" (स्टेटसॉफ्ट, 2011) यह शायद इनमें से एक है एसईएम के बारे में स्पष्ट बयान, अगर आप वाक्य में इस्तेमाल की गई शर्तों को समझते हैं। तो, चलो समीक्षा करें।
परिवर्तनीय - (Noun) मरियम-वेबस्टर के अनुसार: "1)।
एक तत्व या कारक जो भिन्न या बदलने के लिए उत्तरदायी है; 2) एक मात्रा के दौरान गणना की गणना अलग-अलग होती है या मूल्य में भिन्न होने में सक्षम होती है। "
रैखिक संबंध - निवेश के अनुसार: शब्दों के सबसे सरल में, "एक चर और स्थिर के बीच का रिश्ता जो ग्राफ़िक में व्यक्त किया जा सकता है जिसमें एक स्थिर और एक चर सीधे रेखा से जुड़े होते हैं।" एक उदाहरण सेलबोट की लागत होगी जो एक रैखिक फैशन में बढ़ता है क्योंकि एक वर्ग को बड़े और बड़े जहाजों को लाइन फुटेज द्वारा मापा जाता है।
भिन्नता - व्यापार शब्दकोश के अनुसार: "1) अपेक्षित परिणाम और वास्तविक परिणाम के बीच का अंतर; 2) आंकड़ों में, अंकगणितीय माध्य से संख्याओं के एक सेट में सभी मूल्यों के विचलन के वर्गों के अंकगणितीय माध्य। भिन्नता और इसके वर्ग रूट (मानक विचलन) फैलाव के उपाय के रूप में मौलिक महत्व के हैं। "
परिवर्तनीय कॉन्वर्सिस - मरियम-वेबस्टर के मुताबिक: "आंकड़ों और संभावना सिद्धांत में, कॉन्वर्सिस एक माप है कि दो चर एक साथ कैसे बदलते हैं।"
एसईएम संरचना पर आधारित है जो गणित के आधार पर है
एसईएम प्रक्रिया में यह पहला कदम मूल रूप से बाजार शोधकर्ता में से एक है - या पथ आरेख के उपयोग के माध्यम से ड्राइंग - जिस तरह से वह मानता है कि वेरिएबल्स अंतर-संबंधित हैं।
यह additive और गुणात्मक परिवर्तन के प्रभाव के बारे में सोचने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि संख्याओं की एक सूची निरंतर के द्वारा गुणा किया जाता है, तो माध्य और मानक विचलन को के के पूर्ण मूल्य से भी गुणा किया जाता है। यह स्वचालित है। संख्याओं के साथ, ऐसा लगता है: संख्या 1,2, और 3 के लिए: माध्य 2 है, और मानक विचलन 1 है। कहें के = = 4 के परिणाम 1, 2, और 3 गुणा परिणाम 4, 8, & 12. 4, 8, और 12 के लिए, माध्य 8 है और मानक विचलन 4 है। भिन्नता 16 है। याद रखें, "भिन्नता यह माप है कि डेटासेट में प्रत्येक मान माध्य से कितना दूर है।" इसलिए, मानक विचलन वर्ग।
क्योंकि आप जानते हैं कि संख्याओं के दो सेट संबंधित हैं, और आप जानते हैं कि भिन्नता क्या है, आप अप्रत्यक्ष रूप से इस परिकल्पना का परीक्षण कर सकते हैं कि संख्याओं का एक सेट चर के भिन्नता की तुलना करके संख्याओं के दूसरे सेट से संबंधित है।
नीचे संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग पर जानकारी आरएच होयल (संस्करण) 1 99 5 की पुस्तक से सामग्री पर आधारित है। संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग। एसएजी प्रकाशन, इंक। हजारों ओक्स, सीए Google पुस्तकें की सौजन्य, और सैन फ्रांसिस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के पूर्व में रिक स्टॉल्टिंग द्वारा एसईएम के बारे में जटिल लेखन की दयालु व्याख्या पर भी।
मॉडल विनिर्देश चरण में, मॉडल को इसके मानकों के संदर्भ में परिभाषित किया गया है। दो प्रकार के पैरामीटर माना जाता है: फिक्स्ड पैरामीटर और फ्री पैरामीटर।
पैरामीटर्स को निश्चित या निशुल्क नामित क्यों किया जाता है?
यह निर्धारित करना कि कौन से पैरामीटर तय किए गए हैं और कौन से पैरामीटर मुफ़्त हैं, एसईएम मॉडल की अखंडता और अनुप्रयोग के लिए महत्वपूर्ण है। निश्चित या निशुल्क पदनाम निर्धारित करते हैं कि मॉडल के घटकों की तुलना कैसे की जाएगी। मॉडल घटक 1) परिकल्पना वाले आरेख, 2) नमूना जनसंख्या भिन्नता, और 3) कॉन्वर्सिस मैट्रिक्स। मॉडल के फिट का परीक्षण करने के लिए इनमें से प्रत्येक घटक महत्वपूर्ण है (जो चरण 4 है)
बाजार शोधकर्ता निर्धारित करता है कि कौन से पैरामीटर मुफ्त में निर्दिष्ट किए गए हैं और कौन से पैरामीटर निर्धारित किए गए हैं। बाजार शोधकर्ता द्वारा किए गए विकल्प प्राथमिकता परिकल्पना का प्रतिबिंब हैं।
इसका मतलब है कि लैटिन में "पूर्व से", इसलिए यह अनुसंधान या प्रयोग से पहले की गई परिकल्पना को संदर्भित करता है। इसलिए एक प्राथमिकता परिकल्पना एसईएम प्रक्रिया के माध्यम से खोजे जाने वाले रिश्तों के बारे में सबसे अच्छा अनुमान है।
बाजार शोधकर्ता सबसे अच्छा अनुमान लगाता है कि संबंधपरक संरचना में कौन से मार्ग महत्वपूर्ण होंगे। बाजार शोधकर्ता यह अनुमान लगाता है कि कौन से पैरामीटर नमूना भिन्नता (जो देखने योग्य है) में और कॉन्वर्सिस मैट्रिक्स में एक भूमिका निभाएंगे। दूसरे शब्दों में, बाजार शोधकर्ता संबंधों को होने की अपेक्षा करता है?
एक निश्चित पैरामीटर आमतौर पर शून्य पर स्थापित किया जाता है। शून्य का मतलब है कि चर के बीच कोई संबंध नहीं है। चूंकि मॉडल पथ पर आधारित है, इसलिए निश्चित पैरामीटर में पथ होंगे जिनमें संख्यात्मक लेबल होंगे। एक अपवाद, निश्चित रूप से तब होता है जब पथ का शून्य पथ को असाइन किया गया हो। शून्य के मान वाले पथ के लिए एसईएम आरेख में कोई पथ नहीं खींचा गया है।
एक बाजार शोधकर्ता उम्मीद करता है कि मुक्त पैरामीटर शून्य के अलावा अन्य मान रखे। मुक्त पैरामीटर अनुमानित डेटा से अनुमानित हैं। एसईएम आरेख में, मुक्त पैरामीटर के पथ तारांकन के साथ चिह्नित हैं।
आगे बढ़ने के लिए तैयार हैं?
- मॉडल की पहचान करें
- मॉडल का अनुमान लगाएं
- मॉडल फिट का परीक्षण करें
- मॉडल में हेरफेर करें