क्रॉस-टैब विधि एक क्लासिक मात्रात्मक दृष्टिकोण है
क्रॉस सारणी में एकत्रित डेटा का सबसे आम प्रकार चर के घटनाओं की गणना है। यह गिनती या संख्या आवृत्ति के रूप में जाना जाता है।
अध्ययन किए जा रहे चर के घटनाओं की आवृत्ति को दिखाने के लिए प्रयुक्त मैट्रिक्स को बुलाया जाता है। एक मैट्रिक्स का उपयोग किसी विशेष समूह या पदनाम के लिए आवृत्तियों को दिखाने और विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।
कठिनाई
औसत
समय की आवश्यकता
कई घंटे
क्रॉस टैबलेशन मात्रात्मक डेटा के लिए संरचना प्रदान करता है।
कच्चे डेटा को प्रबंधित करना और समझना आसान होता है जब इसकी संरचना होती है। टेबल्स व्यवस्थित करने के लिए चर के बारे में डेटा अनुमति देता है। इन तालिकाओं को अक्सर आकस्मिक तालिकाओं कहा जाता है। आकस्मिकता इस संभावना को संदर्भित करती है कि एक रिश्ता मौजूद है।
चर किसी व्यक्ति, समूह, स्थान, चीज़ या विचार की विशेषता का वर्णन करते हैं। चर या तो स्पष्ट (गुणात्मक) या मात्रात्मक हो सकता है । स्पष्ट चर वर्णनात्मक होते हैं, अक्सर उस समूह के बारे में कुछ इंगित करते हैं जिससे डेटा व्युत्पन्न होता है। स्पष्ट चर के उदाहरण विशेषता लेबल या नाम हैं।
क्रॉस-टैब के साथ एक वैरिएबल का अध्ययन करें
शोधकर्ताओं ने आवृत्ति सारणी को उन नामों से संदर्भित किया है जो अध्ययन किए जा रहे चर के नंबर या व्यवस्था को इंगित करते हैं।
एक univariate आवृत्ति तालिका एक चर के बारे में डेटा दिखाता है। अक्सर एक univariate तालिका में डेटा समूह में डाल दिया जाता है जिसमें मूल्य या पदों की एक श्रृंखला शामिल होती है जिसे मूल्य या रैंक दिया गया है। रैंक को क्रम में रखा जाता है। यूनिवर्सेट डेटा का एक उदाहरण आवृत्ति होगी जिस पर छात्र ग्रेड अंक अर्जित करते हैं और कॉलेज कोर्स के लिए ए, बी, सी या 4.0, 3.5, 3.0 श्रेणियों में आते हैं।
क्रॉस-टैब के साथ एकाधिक चर का अध्ययन करें
जब आवृत्ति तालिका एक से अधिक चर के लिए डेटा दिखाती है, तो इसे संयुक्त या बिवाएरेट आकस्मिक तालिका कहा जाता है। बिवार्येट फ्रीक्वेंसी टेबल अक्सर दो-तरफा व्यवस्था में डेटा दिखाते हैं। बिवाएरेट डेटा का एक उदाहरण आवृत्ति होगी जिसके साथ देश के विभिन्न क्षेत्रों (उत्तर, दक्षिण, पूर्व, पश्चिम) के लोग कुरकुरे स्नैक बार या चबाने वाले स्नैक बार का चयन करते हैं।
चर के बारे में थोड़ा और
मात्रात्मक चर दो प्रकारों में से एक में आ सकते हैं: अलग या निरंतर। असतत चर केवल एक पूर्णांक मान हो सकते हैं - अर्थात, शून्य और अनंत के बीच एक संख्या है। निरंतर चर मूल्यों की एक श्रृंखला में अधिकतम और न्यूनतम मानों पर अनुमत या सहमत होने के बीच संभावित मूल्यों में से कोई भी हो सकता है। एक सामान्य नियम के रूप में, परिवर्तनीय प्रकार - अलग या निरंतर - एक ही आवृत्ति वितरण में एक साथ उपयोग नहीं किया जाता है।
फ्रीक्वेंसी वितरण की क्रॉस-टैब परमिट तुलना
आवृत्ति वितरण से डेटा को एक दृश्य तरीके से भी दिखाया जा सकता है, जैसे ग्राफ में। वितरण की तुलना डेटा की चार विशेषताओं को देखकर की जाती है: केंद्र, प्रसार, आकार, और अनियमितताओं। केंद्र उस बिंदु को संदर्भित करता है जिस पर डेटा का आधा हिस्सा केंद्रीय बिंदु के दोनों तरफ पड़ता है।
फैलाव डेटा की विविधता को संदर्भित करता है, जिसमें व्यापक रूप से एक संकीर्ण फैलाव की तुलना में अधिक परिवर्तनशीलता का संकेत मिलता है। आकार समरूपता, skewness, या चोटियों और वितरण के घाटियों को संदर्भित करता है। अनियमितताएं डेटा पैटर्न में अंतराल या बहिर्वाह का संदर्भ देती हैं।
क्रॉस टैबलेशन सॉफ्टवेयर
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बेसिक मात्रात्मक अनुसंधान के तरीके ब्रश-अप
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