शीर्ष-डाउन का उपयोग कब करें और नीचे-ऊपर दृष्टिकोण का उपयोग कब करें
अपरिवर्तनीय अनुसंधान
अपमानजनक तर्क एक शीर्ष-नीचे दृष्टिकोण है जो सामान्य से विशिष्ट तक काम करता है। अनुभवजन्य शोध में, इसका मतलब है कि एक बाजार शोधकर्ता उन सिद्धांतों पर विचार करके एक अध्ययन शुरू करता है जो रुचि के विषय के साथ संयोजन में विकसित किए गए हैं।
इस दृष्टिकोण से बाजार शोधकर्ता अनुसंधान के बारे में सोचने देता है जिसे पहले से ही आयोजित किया जा चुका है और सैद्धांतिक आधार पर विस्तार या जोड़ने के बारे में एक विचार विकसित किया गया है।
एक नया अध्ययन करने की प्रक्रिया में बाजार शोधकर्ता द्वारा इस नई परिकल्पना का परीक्षण किया जाएगा। नए अध्ययन में एकत्र और विश्लेषण किए गए विशिष्ट डेटा परिकल्पना के परीक्षण का आधार बन जाएगा। [यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एक परिकल्पना जिसे पुष्टि नहीं की गई है, वह झूठी साबित नहीं हुई है।]
अपरिवर्तनीय अनुसंधान कदम
- सामान्य - साहित्य खोज और सिद्धांत
- ब्याज का विषय
- सिद्धांत से संबंधित आइडिया
- परिकल्पना
- डेटा संग्रहण
- डेटा विश्लेषण और परिकल्पना परीक्षण
- हाइपोथिसिस की पुष्टि करें या नहीं
- डिस्मिनेट निष्कर्ष
अपरिवर्तनीय अनुसंधान
अनिवार्य तर्क एक निचला स्तर है जो विशिष्ट से सामान्य तक चलता है। इस मामले में, विशिष्ट बाजार शोधकर्ता द्वारा किए गए अवलोकन को संदर्भित करता है जो अंततः व्यापक सामान्यीकरण और सिद्धांत की ओर जाता है।
[यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण हो सकता है - सहकर्मियों या जनता के साथ चर्चा के लिए - यह शब्द नीचे-नीचे है और बोतलों के ऊपर नहीं है । Bottoms-up पीने के लिए टोस्ट का एक प्रकार है, कुछ ऐसा जो अनुसंधान अध्ययन पूरा होने के बाद पूरी तरह उपयुक्त हो सकता है।]
एक शोधकर्ता अनुसंधान विधियों का दृष्टिकोण बाजार शोधकर्ता द्वारा किए गए विशिष्ट अवलोकनों के साथ शुरू होता है जो अनुसंधान के लिए एक कटौतीत्मक दृष्टिकोण के रूप में एक विचार या रुचि के विषय के साथ एक अध्ययन शुरू करते हैं।
हालांकि, एक अपरिवर्तनीय दृष्टिकोण में, शोधकर्ता अनुसंधान सिद्धांतों के साथ-साथ संबंधित सिद्धांतों पर विचार नहीं करता है। इन नियमितताओं या पैटर्न से, बाजार शोधकर्ता उन विषयों को उत्पन्न करता है जो डेटा का विश्लेषण करते हैं।
अपरिवर्तनीय अनुसंधान कदम
- विशिष्ट - अवलोकन और उपाय
- ब्याज का विषय
- डेटा संग्रहण
- डेटा क्लस्टर या पैटर्न
- डेटा विश्लेषण
- थीम्स Emerge
- सामान्यीकरण
- डिस्मिनेट निष्कर्ष
मात्रात्मक अनुसंधान और परिकल्पना
यदि बाजार शोधकर्ता मात्रात्मक शोध कर रहा है , इस बिंदु पर, सिद्धांतों पर विचार किया जा सकता है। हालांकि, यदि बाजार शोधकर्ता गुणात्मक शोध कर रहा है, तो औपचारिक परिकल्पना परीक्षण नहीं होता है। इसके बजाय, बाजार शोधकर्ता उभरने वाले डेटा और विषयों की ताकत के आधार पर सामान्यीकरण बना सकता है।
गुणात्मक शोध में डेटा संग्रह और डेटा विश्लेषण पुनरावृत्त है। ऐसा कहने के लिए, यह डेटा संग्रह एक साथ और फिर नहीं होता है - हालांकि बाजार शोधकर्ता ने एक स्विच फेंक दिया है - डेटा विश्लेषण शुरू होता है। इसके बजाय, कुछ डेटा एकत्रित किया जाता है, जिसे शोधकर्ता द्वारा माना जाता है, और फिर कुछ और डेटा एकत्र और माना जाता है, और इसी तरह। एक निश्चित बिंदु पर, जब पर्याप्त डेटा क्लस्टर या पैटर्न उभरे हैं, तो बाजार शोधकर्ता यह तय करेगा कि डेटा संग्रह धीमा, रोक या दिशा बदल सकता है।
मात्रात्मक शोध में डेटा संग्रह और डेटा विश्लेषण अलग-अलग चरण हैं। गुणात्मक शोध के तरीके में डेटा संग्रह और डेटा विश्लेषण को मिटाने के लिए डेटा की अखंडता समझौता होगा। कुछ वैज्ञानिक कहते हैं कि डेटा संग्रह और डेटा विश्लेषण प्रक्रियाओं में सीमाओं की कमी से डेटा दूषित हो जाता है और अनुसंधान में कठोरता की कमी होती है। इस तरह के समझौता अनुसंधान से निष्कर्ष मजबूत के रूप में नहीं देखा जाएगा।
कौशल पूछताछ, अन्वेषण पूछताछ, और बीच में सबकुछ
नीचे की ओर शोध विधियां अधिक असंगठित महसूस करती हैं , लेकिन वे संरचित शीर्ष-डाउन शोध विधियों की तुलना में कम वैज्ञानिक नहीं हैं। चूंकि प्रत्येक प्रकार के शोध दृष्टिकोण के अपने फायदे और नुकसान होते हैं, इसलिए अध्ययन के लिए मिश्रित तरीकों को नियोजित करना असामान्य नहीं है।
मिश्रित तरीकों का उपयोग करने वाले एक बाजार शोधकर्ता अध्ययन के घटकों के लिए एक कटौतीत्मक अनुसंधान दृष्टिकोण लागू करता है जो मजबूत सैद्धांतिक संबंध दिखाता है।
वैकल्पिक रूप से, अध्ययन के उन घटकों पर एक अपरिवर्तनीय शोध दृष्टिकोण लागू होता है जो अधिक अन्वेषक पूछताछ की आवश्यकता होती है।
यह एक ही सिक्का के दो पक्षों के रूप में कटौतीत्मक दृष्टिकोण और अपरिवर्तनीय दृष्टिकोण की मानसिक तस्वीर बनाने के लिए एक गलतफहमी है। अभ्यास में, वे निरंतरता के दो सिरे होते हैं। मोहक शोध रैखिकता और कारण संबंधों के लिए एक खोज से जुड़ा हुआ है। अपरिवर्तनीय शोध घटना के बारे में पूछताछ और विवरण की गहराई से जुड़ा हुआ है। मिश्रित विधियों को अनुसंधान की चौड़ाई पर जोर देने के साथ उस निरंतरता के मध्य बिंदु पर रखा जा सकता है।
इस आलेख में विभिन्न प्रकार की कटौती और पूछताछ के बारे में एक बहुत ही सरल व्याख्या है। बाजार अनुसंधान के लिए कई परतें हैं। इस लेख में सामग्री बस सतह खरोंच शुरू होता है। उदाहरण के लिए, यदि हम कटौतीत्मक और अपरिवर्तनीय तर्क के दार्शनिक आधार पर विचार करते हैं, तो हम दृष्टिकोण को सकारात्मक और प्राकृतिकवादी के रूप में देख सकते हैं।