- चरण 1 - अनुसंधान समस्या और उद्देश्यों को व्यक्त करें
- चरण 2 - समग्र शोध योजना का विकास करें
- चरण 3 - डेटा या जानकारी एकत्रित करें
- चरण 4 - डेटा या जानकारी का विश्लेषण करें
बाजार अनुसंधान का दूसरा राज्य - समग्र अनुसंधान योजना का विकास - अधिक जटिल चरणों में से एक है क्योंकि इसमें कई विशिष्ट घटक हैं। इन घटकों में से एक यह तय करना है कि कौन सी जानकारी प्रदान कर सकती है जो अनुसंधान प्रश्नों और वैकल्पिक व्यावसायिक निर्णयों के लिए सबसे अधिक जर्मन है। इस कार्य में एक नमूना योजना का निर्माण शामिल है जो सुनिश्चित करेगा कि एकत्रित डेटा समग्र लक्ष्य आबादी का प्रतिनिधि है।
एक नमूना योजना का विकास अनुसंधान दृष्टिकोण और उपकरणों के चयन का पालन करता है जिनका उपयोग डेटा एकत्र करने के लिए किया जाएगा। नमूना पहचानने और प्राप्त करने में शामिल प्रक्रियाओं को सामूहिक रूप से नमूना योजना के रूप में जाना जाता है। एक नमूना इकाई संभावित शोध प्रतिभागियों या उत्तरदाताओं का समूह है, जिनसे नमूना फ्रेम विकसित किया जाएगा और जिससे नमूना अंततः चुना जाएगा।
एक बार संभावित नमूना योजना विकसित हो जाने के बाद, और नमूना फ्रेम स्थापित किया गया है, तो बाजार शोधकर्ता का पता लगाने के साथ सामना करना पड़ता है कि प्रतिभागी समूह के साथ सबसे अच्छा संपर्क कैसे करें और संचार परियोजना के लिए सबसे अच्छा मिलान प्रतीत होता है। विभिन्न व्यावहारिक और प्रक्रिया कारणों के लिए, यह अनिवार्य है कि समूह के प्रत्येक सदस्य मूल रूप से नमूना फ्रेम का हिस्सा नमूना में शामिल नहीं किया जाएगा।
उदाहरण के लिए, यादृच्छिक नमूनाकरण एक ऐसी प्रक्रिया है जो नमूना के लिए नमूना फ्रेम के सदस्यों को सीमित करती है। नमूना फ्रेम के कुछ सदस्यों को नमूना के लिए चुना नहीं जाएगा क्योंकि संभावित प्रतिभागियों को पहले अध्ययन में भाग लेने के लिए सहमत होना चाहिए और दूसरा, यह समझौता अनुसंधान की शर्तों और सूचित सहमति के साथ उनके आराम पर आधारित होना चाहिए।
एक नमूना योजना स्थापित करने के तीन मुख्य निर्णय
नमूना इकाई और नमूना फ्रेम - नमूना फ्रेम निर्धारित करने के लिए एक बाजार शोधकर्ता को पहला निर्णय करना चाहिए। इस कदम को पूरा करने के लिए, बाजार शोधकर्ता को लक्षित आबादी को परिभाषित करना होगा। यही है, प्रश्न का उत्तर दिया जाना चाहिए: शोध में भाग लेने के लिए कौन है?
एक नमूना फ्रेम नमूना इकाई से विकसित किया गया है, जिसका मुख्य उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि लक्षित आबादी के प्रत्येक सदस्य के नमूने होने का बराबर मौका हो । हालांकि, यह विचार गुणात्मक शोध करने के लिए एक शर्त नहीं है क्योंकि बराबर मौका पैरामीटर सबूत-आधारित शोध पर लागू होता है जिसमें एक परिकल्पना का परीक्षण किया जा रहा है। इस प्रकार का शोध, जो हमेशा मात्रात्मक है, सकारात्मक वैज्ञानिक परंपरा में आधारित है।
एक संभाव्य नमूना दृष्टिकोण का एक उदाहरण यादृच्छिक नमूना स्तरीकृत है ।
नमूना आकार - बाजार शोधकर्ता को दूसरा निर्णय लेने की आवश्यकता है नमूना आकार से संबंधित है। जिस प्रश्न का उत्तर देने की आवश्यकता है वह है: शोध में कितने लोग भाग लेंगे? मात्रात्मक शोध में, लक्ष्य लक्ष्य आबादी का एक प्रतिनिधि नमूना प्राप्त करना है, और यह नमूना आकार, आत्मविश्वास के स्तर और आत्मविश्वास अंतराल पर विचार करके सर्वोत्तम रूप से प्राप्त किया जा सकता है।
आम तौर पर, नमूना जितना बड़ा होगा, शोध निष्कर्ष अधिक भरोसेमंद होंगे, और आम तौर पर, निष्कर्षों को मात्रात्मक शोध परियोजना में लक्षित आबादी के लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है। अंगूठे का नियम यह है कि एक नमूना अनुसंधान अध्ययन में भाग लेने वाली लक्षित आबादी का एक प्रतिशत से भी कम समय में पर्याप्त पर्याप्त विश्वसनीयता प्रदान करेगा।
चेतावनी यह है कि नमूनाकरण प्रक्रिया विश्वसनीय और कठोर रूप से निष्पादित की जानी चाहिए।
नमूनाकरण प्रक्रिया - नमूना प्रक्रियाओं के दो मौलिक प्रकार हैं: संभाव्य नमूनाकरण और गैर-संभाव्य नमूनाकरण। मात्रात्मक शोध के लिए, कुछ सांख्यिकीय विचारों की गणना करने के लिए लक्षित आबादी से संभाव्यता नमूना तैयार किया जाता है। संभाव्यता नमूना नमूना स्तर से संबंधित आत्मविश्वास के स्तर या आत्मविश्वास सीमा से पता चलता है।
संभाव्य नमूना संसाधनों (समय, धन और विशेषज्ञता सहित) पर एक नाली हो सकता है, लेकिन यह बाजार शोधकर्ता को नमूना त्रुटि को मापने की अनुमति देता है। गैर-संभाव्यता नमूना प्रक्रियाएं बहुत उपयोगी डेटा प्रदान कर सकती हैं और अंत में, बाजार अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती हैं। गुणात्मक अनुसंधान और मात्रात्मक शोध के साथ, संभाव्यता और गैर-संभाव्यता नमूना प्रक्रियाओं के समर्थक और आलोचकों हैं।
विभिन्न विधियों और तकनीकों डेटा के विभिन्न रूपों का उत्पादन करेंगे, और यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि नमूना प्रक्रियाएं शोध प्रश्नों के उत्तर देने के लिए आवश्यक डेटा के प्रकार से मेल खाते हैं ।
अनुसंधान योजना के चरण तीन पर जाने से पहले, नमूना योजना के उस हिस्से पर विचार करना महत्वपूर्ण है जो शोध में उनकी भागीदारी को पूरा करने के लिए अनुसंधान फ्रेम के लिए चुने गए उन व्यक्तियों से संपर्क करने से संबंधित है।
सूत्रों का कहना है
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