अनुपात विश्लेषण की सीमाएं क्या हैं?

व्यापार के लिए अनुपात विश्लेषण के फायदे और नुकसान

वित्तीय अनुपात विश्लेषण कंपनियों और विशेष रूप से छोटी कंपनियों के लिए सबसे लोकप्रिय वित्तीय विश्लेषण तकनीकों में से एक है। अनुपात विश्लेषण व्यापार मालिकों को अपनी कंपनी के भीतर रुझानों पर जानकारी प्रदान करता है, जिसे अक्सर प्रवृत्ति या समय-श्रृंखला विश्लेषण कहा जाता है, और उनके उद्योग के भीतर रुझान, जिसे उद्योग या पार-विभागीय विश्लेषण कहा जाता है।

वित्तीय अनुपात विश्लेषण तुलना के बिना बेकार है। उद्योग विश्लेषण करने में, अधिकांश व्यवसाय बेंचमार्क कंपनियों का उपयोग करते हैं। बेंचमार्क कंपनियां जिन्हें सबसे सटीक और सबसे महत्वपूर्ण माना जाता है और वे उद्योग औसत अनुपात के मुकाबले तुलना के लिए उपयोग किए जाते हैं। कंपनियां अन्य बेंचमार्क कंपनियों के समान विभाजन के खिलाफ अपनी कंपनी के विभिन्न डिवीजनों को बेंचमार्क भी करती हैं।

अनुपात विश्लेषण के अलावा उनकी कंपनी के वित्तीय स्वास्थ्य को निर्धारित करने के लिए अन्य वित्तीय विश्लेषण तकनीकें हैं, एक उदाहरण सामान्य आकार वित्तीय विवरण विश्लेषण के साथ। ये तकनीकें नीचे चर्चा अनुपात अनुपात की सीमाओं के बावजूद अंतराल को भरती हैं।

  • 01 - इंडस्ट्री लीडर के अनुपात में बेंचमार्क, इंडस्ट्री एवरेज नहीं

    यह आपके द्वारा कभी भी सीखे गए सब कुछ के विपरीत हो सकता है। लेकिन, इसके बारे में सोचो। क्या आप अपनी कंपनी के लिए उच्च प्रदर्शन चाहते हैं? या आप औसत प्रदर्शन चाहते हैं? मुझे लगता है कि सभी व्यापार मालिकों को इसका जवाब पता है। हम सभी उच्च प्रदर्शन चाहते हैं। तो अपने उद्योग में उच्च प्रदर्शन करने वाली फर्मों के लिए अपनी फर्म के वित्तीय अनुपात को बेंचमार्क करें, और आप एक उच्च लक्ष्य के लिए शूट करेंगे।

    अनुपात विश्लेषण की सीमा के लिए, केवल एक ही सीमा है यदि आप अपने उद्योग में उच्च प्रदर्शन वाली फर्मों के अनुपात के बजाय औसत अनुपात का उपयोग करते हैं।

    उद्योग औसत डेटा के दो स्रोत, साथ ही वित्तीय विवरण डेटा जो आप मुफ्त में उपयोग कर सकते हैं, बिज़स्टैट्स और बिज़मिनेर हैं। अपने अनुपात विश्लेषण बेहतर काम करने के लिए इन का प्रयोग करें।

  • 02 - कंपनियां बैलेंस शीट्स मुद्रास्फीति से विकृत हैं

    कभी आश्चर्य है कि आप हमेशा क्यों सुनते हैं कि बैलेंस शीट केवल ऐतिहासिक डेटा दिखाती है? इसलिए। एक बैलेंस शीट समय पर एक फर्म की वित्तीय स्थिति का बयान है। तो, बैलेंस शीट पर वापस देखकर, आप ऐतिहासिक डेटा देखते हैं। मुद्रास्फीति तब हो सकती है जब डेटा इकट्ठा किया गया था और आंकड़े विकृत हो सकते हैं।

    बैलेंस शीट पर रिपोर्ट किए गए मान अक्सर "वास्तविक" मानों से अलग होते हैं। मुद्रास्फीति सूची मूल्यों और मूल्यह्रास को प्रभावित करती है; लाभ प्रभावित हैं। यदि आप दो अलग-अलग समयावधि से बैलेंस शीट की जानकारी की तुलना करने की कोशिश करते हैं और मुद्रास्फीति ने भूमिका निभाई है, तो आपके अनुपात में विरूपण हो सकता है।

  • 03 - अनुपात विश्लेषण सिर्फ आपको संख्या देता है, कारण कारक नहीं।

    आप उन सभी अनुपातों की गणना कर सकते हैं जिन्हें आप अब तक डूम्सडे तक पा सकते हैं। जब तक आप जिन संख्याओं के साथ आते हैं, उनका कारण खोजने का प्रयास न करें, आप एक बेकार खेल खेल रहे हैं। प्रवृत्ति डेटा या उद्योग डेटा के मुकाबले अनुपात के बिना अनुपात व्यर्थ हैं। जब तक आप इस आलेख में सूचीबद्ध सीमाओं को ध्यान में रखते हैं, तब तक अनुपात भी व्यर्थ हैं।
  • 04 - विभिन्न डिवीजनों को विभिन्न उद्योग औसत की तुलना की आवश्यकता हो सकती है

    बहुत बड़ी कंपनियां विभिन्न उत्पादों के निर्माण या विभिन्न सेवाओं की पेशकश के विभिन्न डिवीजनों से बना हो सकती हैं। अनुपात विश्लेषण करने के लिए कुछ मतलब है, प्रत्येक अलग-अलग विभाजन के लिए विभिन्न उद्योग औसत का उपयोग करने की आवश्यकता है। अनुपात विश्लेषण, इस तरह से उपयोग किया जाता है, अगर आप इस प्रकार की बड़ी कंपनी के अनुपात अनुपात करने की कोशिश करते हैं तो निश्चित रूप से अधिक सटीक होगा।
  • 05 - कंपनियां विभिन्न लेखांकन प्रथाओं का चयन करें

    विभिन्न कंपनियां अपनी सूची के मूल्य के लिए विभिन्न विधियों का उपयोग कर सकती हैं। यदि कंपनियों की तुलना की जाती है जो अलग-अलग सूची मूल्यांकन विधियों का उपयोग करते हैं , तो तुलना सटीक नहीं होगी। एक और मुद्दा मूल्यह्रास है। विभिन्न कंपनियां विभिन्न मूल्यह्रास विधियों का उपयोग करती हैं। विभिन्न मूल्यह्रास विधियों का उपयोग कंपनियों के वित्तीय विवरणों को अलग-अलग प्रभावित करता है और वैध तुलना नहीं करेगा।
  • 06 - कंपनियां अपने वित्तीय वक्तव्यों में हेरफेर करने के लिए विंडो ड्रेसिंग का उपयोग कर सकती हैं

    अनुपात विश्लेषण पूरी तरह से व्यापार फर्मों के वित्तीय विवरणों में मिले आंकड़ों पर आधारित है। यदि किसी कंपनी के लिए वित्तीय विवरण उतना अच्छा नहीं है जितना होना चाहिए और एक कंपनी वार्षिक रिपोर्ट में दिखाने के लिए बेहतर संख्या चाहती है, तो कंपनी वित्तीय विवरणों में डेटा में हेरफेर करने के लिए विंडो ड्रेसिंग का उपयोग कर सकती है। ध्यान रखें - यह कॉर्पोरेट प्रशासन के चेहरे में वित्तीय और व्यावसायिक नैतिकता और मक्खियों की अवधारणा के खिलाफ पूरी तरह से है

    खिड़की ड्रेसिंग वास्तव में क्या है? कंपनी अपने वित्तीय वर्ष के अंत में कुछ प्रकार के लेन-देन करेगी जो इसके वित्तीय वक्तव्यों को प्रभावित करेगी और उन्हें बेहतर दिखने के लिए तैयार करेगी, लेकिन फिर जैसे ही नया वित्तीय वर्ष शुरू होता है, उसकी देखभाल की जाती है। यह खिड़की ड्रेसिंग का सबसे सरल रूप है।

    आप देख सकते हैं कि यदि अनुपात विश्लेषण ज्ञान और बुद्धि के साथ प्रयोग किया जाता है, न कि यांत्रिक और अचूक रूप से (जैसे संख्याओं को क्रैंक करना), यह व्यापार मालिक के लिए वित्तीय विश्लेषण के लिए एक बहुत ही मूल्यवान टूल हो सकता है। इसकी सीमाओं को ध्यान में रखना होगा, लेकिन उन्हें एक समझदार व्यापार मालिक के लिए कम या ज्यादा सहज होना चाहिए।