अपने गृह व्यापार के लिए वेबसाइट Analytics कैसे एकत्र और व्याख्या करें

डेटा के माध्यम से अपने लाभ कैसे बढ़ावा दें

सबसे हालिया बिजनेस बज़ शब्द "बड़ा डेटा" है। बड़े निगम डेटा इकट्ठा करने और विश्लेषकों को इसके माध्यम से निकलने और इसके अर्थ पर रिपोर्ट करने के लिए बहुत पैसा खर्च करते हैं। दुर्भाग्यवश, कई छोटे और घर-आधारित व्यवसायों के लिए, नकदी और समय के लिए चिपके हुए, डेटा संग्रह और विश्लेषण अक्सर बैक बर्नर पर छोड़ दिया जाता है। हालांकि, अपने घर के व्यवसाय से संबंधित डेटा एकत्रित करना और व्याख्या करना एक संघर्षशील व्यवसाय या अत्यधिक लाभदायक व्यक्ति के बीच अंतर बना सकता है।

आज आपके व्यवसाय के बारे में डेटा इकट्ठा करने में मदद के लिए कई मुफ्त और कम लागत वाले टूल हैं। अपने व्यवसाय के बारे में जानकारी के कुछ बिट्स रणनीतिक रूप से विश्लेषण करके, आप ऐसे निर्णय ले सकते हैं जो आपके व्यवसाय को काले रंग में रखें।

वेब Analytics क्या है?

उपकरण एकत्र करने और डेटा एकत्र करने के तरीके से पहले, वेब एनालिटिक्स के बारे में और जानकारी के बारे में जानकारी यहां दी गई है।

वेब विश्लेषिकी में तीन कदम शामिल हैं:

  1. अपने व्यापार के बारे में डेटा एकत्रित करना
  2. आंकड़ों का विश्लेषण करना और निर्णय लेने के आधार पर निर्णय लेना
  3. डेटा विश्लेषण के आधार पर आपके व्यवसाय को बेहतर बनाने के लिए परिवर्तन या रणनीतियां लागू करना

आपको डेटा क्यों एकत्र करना चाहिए

डेटा संग्रह में अंतिम लक्ष्य आपके व्यवसाय को अधिक कुशलतापूर्वक और लाभप्रद रूप से चलाने के लिए है। एक घर व्यापार मालिक के रूप में, आपके पास अपने व्यवसाय को चलाने के लिए केवल इतना समय और पैसा है। आप उन गतिविधियों पर बर्बाद नहीं करना चाहते हैं जो आपको आवश्यक परिणाम नहीं दे रहे हैं। डेटा आपको नुकीले किरकिरा विवरण देता है ताकि आप अपने समय और संसाधनों को उन कार्यों पर केंद्रित कर सकें जिनके परिणामस्वरूप अधिक लीड, बिक्री और मुनाफा हो।

आपको कौन सा डेटा एकत्र करना चाहिए?

आपके घर के व्यवसाय के बारे में बहुत सारे डेटा एकत्र किए जा सकते हैं, लेकिन यदि आप एक व्यक्ति शो हैं, तो आपके पास शायद सीमित समय और संसाधन हैं। आपके द्वारा एकत्र किए जाने वाले सबसे आवश्यक डेटा में निम्न शामिल हैं:

वेबसाइट डेटा:

  1. अद्वितीय आगंतुक: आपकी साइट पर आने वाले व्यक्तिगत लोगों की संख्या। यह यात्राओं की कुल संख्या नहीं है, बल्कि लोगों की संख्या है। उदाहरण के लिए, यदि विज़िटर ए आपकी साइट पर 3 बार जाता है और विज़िटर बी आपकी साइट पर 1 बार आता है, तो यह 2 अद्वितीय विज़िट (ए और बी) है।
  1. रेफ़रल: यह जानना कि आपके विज़िटर आपको कैसे ढूंढते हैं, अपनी मार्केटिंग योजना विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है। रेफरल्स आपको बताते हैं कि आपके आगंतुक कहां आए हैं, जिसमें खोज, सोशल मीडिया नेटवर्क और अन्य वेबसाइटें शामिल हैं।
  2. कीवर्ड: न केवल कीवर्ड डेटा आपको बताता है कि आपकी वेबसाइट खोजने के लिए लोग कौन से शब्द और वाक्यांश उपयोग कर रहे हैं, बल्कि यह भी कि वे किसमें रुचि रखते हैं। यह विशेष रूप से सहायक है यदि आपके पास ऐसा व्यवसाय है जिसमें विभिन्न विषयों या उप-विषय शामिल हैं, यह आपको बता सकता है कि आपको अधिक समय बिताना चाहिए।
  3. शीर्ष पृष्ठ: कीवर्ड की तरह, आपकी साइट पर आने वाले शीर्ष दस या तो पृष्ठों को जानने से आपको एक संकेत मिलेगा कि आपके लक्षित बाजार में सबसे अधिक रुचि है।
  4. पृष्ठ पर औसत समय: यह एक अच्छा संकेतक है कि लोग आपके द्वारा प्रदान की जा रही जानकारी का उपभोग कर रहे हैं या नहीं। अगर वे केवल कुछ सेकंड के लिए साइट पर हैं, और फिर कहीं और क्लिक करें, तो वे वास्तव में आप जो पेशकश कर रहे हैं उसमें नहीं ले रहे हैं।
  5. बाहर निकलें पन्ने: यह आपको उन पृष्ठों के बारे में जानकारी दे सकता है जिन्हें आपको अपनी साइट पर गोमांस करने की आवश्यकता है। जबकि आप आदेश प्रणाली के अंतिम पृष्ठ से अधिक संख्या में निकास की उम्मीद कर सकते हैं, यदि आपके पास उच्च निकास संख्या वाले अन्य पृष्ठ हैं, तो आपको आगंतुक को बनाए रखने के लिए उन्हें बेहतर बनाने पर काम करना चाहिए। इसमें ईमेल साइन अप या ऑर्डर फॉर्म से आपका धन्यवाद पृष्ठ शामिल है, जहां आप लोगों को अपनी वेबसाइट पर अधिक सामग्री पर रीडायरेक्ट कर सकते हैं।
  1. बाउंस दर: बाउंस दर निकास पृष्ठों से अलग है जिसमें बाउंस किसी ऐसे व्यक्ति से आता है जो साइट पर जाता है और फिर जल्दी से छोड़ देता है। यह आम तौर पर एक संकेतक है कि आगंतुक को वह नहीं मिला जो वह चाहता था।
  2. रूपांतरण दर: यह डेटा एकत्र करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण बिट्स में से एक है क्योंकि यह आपको बताता है कि आप लोगों को अपनी साइट पर कुछ करने के लिए लुभाने में कितने अच्छे हैं, चाहे वह आपके उत्पाद को ऑर्डर करें, अपनी ईमेल सूची के लिए साइन अप करें, पूरा करें एक सर्वेक्षण, या एक विशिष्ट पृष्ठ देखें। यह जानने में बड़ी सहायता हो सकती है कि आपका कॉल-टू-एक्शन काम कर रहा है या नहीं।

वेबसाइट डेटा कैसे एकत्र करें

आपकी वेबसाइट पर उपर्युक्त सूचीबद्ध डेटा एकत्र करने के लिए कई टूल हैं। अधिकांश वेब होस्ट आपकी वेबसाइट के प्रदर्शन पर आंकड़े प्रदान करते हैं। Google कंसोल के माध्यम से Google Analytics एक मजबूत, नि: शुल्क प्रणाली प्रदान करता है, हालांकि इसे कुछ सेट अप की आवश्यकता होती है।

Google Analytics के माध्यम से आप अपनी वेबसाइट के विशिष्ट पृष्ठों पर लक्ष्यों और बेहतर ट्रैक रूपांतरण सेट कर सकते हैं।

ईमेल सूची डेटा:

  1. सूची वृद्धि: यहां तक ​​कि एक बड़ी सूची के साथ, आप नए ग्राहकों को लुभाना जारी रखना चाहते हैं। आपकी सूची में जितने अधिक लोग हैं, उतने लोग जिन्हें आप अपने व्यवसाय के बारे में जानते हैं। लेकिन, आपकी ईमेल सूची में रुचियों और ग्राहकों का प्राकृतिक नुकसान भी है, और आप उन सदस्यता रद्द करने के लिए अपनी सूची को बढ़ावा देना जारी रखना चाहते हैं।
  2. ओपन रेट: जबकि क्लिकथ्रू दर (नीचे देखें) डेटा का एक अधिक खुलासा डेटा है, आपकी खुली दर आपको यह समझ सकती है कि आपकी ईमेल विषय पंक्ति कितनी अच्छी है।
  3. क्लिकथ्रू दर: क्लिकथ्रू दर आपको बताती है कि आपके ईमेल में एक या अधिक लिंक पर कितने लोग क्लिक करते हैं। यह न केवल आपको अपने ईमेल अभियान की प्रभावशीलता बताता है, बल्कि ए / बी स्प्लिट परीक्षण करते समय यह निर्धारित करने में भी आपकी सहायता कर सकता है कि कौन सा ईमेल संस्करण सर्वोत्तम है। इसके अलावा, यह संकेत दे सकता है कि ग्राहक किस रुचि रखते हैं।
  4. रूपांतरण दर: आपकी वेबसाइट पर रूपांतरण दर के समान, ईमेल में रूपांतरण दर आपके ग्राहकों का प्रतिशत है जो एक लिंक पर क्लिक करते हैं और एक कार्रवाई पूरी करते हैं, जैसे ऑर्डरिंग, एक सर्वेक्षण भरना, या कुछ अन्य कार्य।
  5. बाउंस दर: वेबसाइट मीट्रिक से अलग, ईमेल में बाउंस दर ईमेल का प्रतिशत है जो प्राप्तकर्ता को नहीं पहुंचाया गया था। एक मुलायम बाउंस आमतौर पर अस्थायी होता है, और कुछ प्रकार के सर्वर गड़बड़ का परिणाम होता है। आखिर में ईमेल नरम उछाल में पहुंचा दिया जाता है। एक कठिन बाउंस इंगित करता है कि ईमेल अब मौजूद नहीं है।
  6. सदस्यता छोड़ें दर: आपके पास हमेशा सदस्यता समाप्त करने वाले लोग होंगे, इसलिए जब भी कोई सदस्यता समाप्त करने वाले लिंक पर क्लिक करता है तो आप घबराहट नहीं करना चाहते हैं। हालांकि, अगर आपके पास ईमेल भेजने के बाद आपकी सूची से बड़े पैमाने पर पलायन होता है, तो यह संकेत है कि कुछ सही नहीं है।
  7. निवेश पर वापसी (आरओआई): अन्य सभी खर्चों की तरह, आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि ईमेल इसके उद्देश्य की सेवा कर रहा है। आप ईमेल मार्केटिंग पर पैसे खर्च नहीं करना चाहते हैं अगर यह अंत में पैसे कमाने में आपकी सहायता नहीं करेगा।

ईमेल डेटा कैसे एकत्र करें

आपकी ईमेल सूची सेवा को ऊपर प्रदान किए गए अधिकांश बुनियादी डेटा, जैसे खुले और क्लिकथ्रू दरों की पेशकश करनी चाहिए। यह संभव है कि आपको गहन डेटा प्राप्त करने के लिए थोड़ा और भुगतान करना पड़ेगा। कुछ मामलों में, आप कच्चे नंबर प्राप्त कर सकते हैं और दरों का निर्धारण करने के लिए अपने कैलकुलेटर का उपयोग कर सकते हैं।

सोशल मीडिया डेटा

  1. अनुयायियों की संख्या: हालांकि यह संख्या उतनी महत्वपूर्ण नहीं है जितनी कि यह होती थी, यह अभी भी संभावित पहुंच का संकेतक है, और इसलिए कुछ देखने के लिए। आपके ईमेल सूची आकार के समान, अनुयायियों की संख्या को स्थिर दर पर बढ़ना जारी रखना चाहिए।
  2. सगाई: आपके प्रभाव का प्रतिबिंब है। क्या लोग आपकी सामग्री पसंद करते हैं, टिप्पणी करते हैं या साझा करते हैं? यह वह जगह भी है जहां आप ध्यान देना चाहते हैं कि किस प्रकार के सोशल मीडिया को सबसे अधिक प्रतिक्रिया मिलती है। क्या आपके अनुयायियों को टेक्स्ट पोस्ट से अधिक वीडियो पसंद है?
  3. यातायात: क्या लोग आपकी वेबसाइट पर जाने के लिए अपने सोशल मीडिया में लिंक का उपयोग कर रहे हैं? यह जानकारी आपके वेबसाइट विश्लेषण में भी वितरित की जाती है।
  4. प्रतिष्ठा: सोशल मीडिया यह जानने का एक शानदार तरीका है कि दूसरों को आपके और आपके व्यवसाय के बारे में क्या कह रहा है, और तदनुसार जवाब देना।

सोशल मीडिया डेटा कैसे एकत्र करें

अधिकांश सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म डेटा प्रदान करते हैं, खासकर यदि आपके पास व्यवसाय खाता है। Google Analytics सोशल मीडिया से संबंधित डेटा भी प्रदान करता है। यदि आप एक सोशल मीडिया टूल का उपयोग करते हैं, जैसे कि हूटसुइट, यह संभवतः डेटा भी प्रदान करता है, हालांकि ईमेल के समान, आपको इसे प्राप्त करने के लिए थोड़ा और भुगतान करना पड़ सकता है।

अन्य डेटा जो आप एकत्र कर सकते हैं

उपर्युक्त युक्तियां और संसाधन यह समझने के लिए एक महान शुरुआत प्रदान करते हैं कि क्या काम कर रहा है और आपके व्यवसाय में काम नहीं कर रहा है। लेकिन आप समझने में और भी विशिष्ट हो सकते हैं कि आपकी आय विशेष बिक्री कोडिंग के उपयोग से कहां से आ रही है, अपनी बिक्री और संबद्ध प्रचारों को कोड जोड़कर क्लिक के स्रोत को इंगित करता है। उदाहरण के लिए, यदि आपके लीड चुंबक में संबद्ध लिंक हैं, तो आप एक विशेष कोड का उपयोग कर सकते हैं जो इंगित करता है कि रेफ़रल लीड चुंबक में एक विशिष्ट लिंक से आया है। आप अपने विक्रय पेज को उसी तरह से लिंक कर सकते हैं।

आप इन विशेष कोडों का उपयोग कहीं भी एक लिंक प्रदान कर सकते हैं, जिनमें निम्न शामिल हैं:

कोड बनाने के लिए आपको एक यूटीएम पैरामीटर का उपयोग करने की आवश्यकता है, जो यूआरएल के अंत में जोड़े गए टेक्स्ट की छोटी बिट्स हैं। एक यूटीएम कोड के साथ आप ट्रैक कर सकते हैं:

आपको प्रत्येक लिंक में इन सभी कोडों का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है। लेकिन यदि आपके पास लीड या बिक्री के स्रोत के लिए कई विकल्प हैं, तो यह पता लगाने में सहायक हो सकता है कि यह कहां से आया था।

उदाहरण के लिए, मान लें कि आप एक विशिष्ट संबद्ध विपणन प्रस्ताव को बढ़ावा देना चाहते हैं और इसके आसपास एक अभियान बना रहे हैं जिसमें आपकी वेबसाइट पर एक लेख, साथ ही साथ आपकी साइडबार में एक लिंक भी शामिल है। इसके अलावा, आप अपने ईमेल में संबद्ध उत्पाद चलाएंगे, जो आपके ईमेल के संदेश के साथ-साथ एक विज्ञापन में एक लिंक होगा। यदि आप बहुत सी बिक्री करते हैं, तो आप कैसे जानेंगे कि बिक्री किसने की थी? आप निम्न कोडों का उपयोग यह इंगित करने के लिए कर सकते हैं कि कौन से लिंक ऑफ़र पर ट्रैफ़िक चलाते हैं:

वेबसाइट कोड हमें बताए गए थे कि कौन सा अभियान (affproduct 1) और जहां वेबपृष्ठ पर लिंक आया था (पोस्ट या हेडर)। ईमेल में, हमने संकेत दिया कि यह अभी भी affproduct1 अभियान है, लेकिन हमें यह बताने के लिए स्रोत (ईमेल) और सामग्री प्रदान करता है कि ईमेल में कौन सा लिंक दुबला (संदेश या विज्ञापन) भेजता है।

सहबद्ध कोड के लिए, सहबद्ध कार्यक्रम में अक्सर आपके लिए विशेष ट्रैकिंग सेट अप करने के लिए टूल होते हैं। किसी भी अन्य लिंक के लिए आप ट्रैक करना चाहते हैं, आप एक यूआरएल शॉर्टिंग सेवा जैसे कि बिट.ली या यूआरएल बिल्डर जैसे Google यूआरएल बिल्डर का उपयोग कर सकते हैं, जिसे आप Google Analytics में ट्रैक कर सकते हैं।

एकत्रित डेटा का उपयोग कैसे करें

अब आपके पास डेटा है, इसका क्या अर्थ है और आप इसके साथ क्या करते हैं? आपका डेटा केवल आपके व्यवसाय की सहायता करता है यदि आप जो भी बताते हैं उसके आधार पर निर्णय लेते हैं और निर्णय लेते हैं।

  1. तुम्हारा लक्ष्य क्या है? इससे पहले कि आप अपने डेटा परिणामों की व्याख्या और जवाब दे सकें, आप पहले अपने लक्ष्यों पर स्पष्ट होना चाहते हैं। आपका डेटा आपको यह बताने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या आपको परिणाम मिल रहे हैं, लेकिन अगर आप जानते हैं कि आप क्या परिणाम चाहते हैं तो यह केवल उस प्रश्न का उत्तर दे सकता है। आपकी वेबसाइट के लिए आपके लक्ष्य क्या हैं (अधिक यातायात? अधिक बिक्री? ईमेल साइन अप?)? आप अपने ईमेल अभियानों में क्या परिणाम खोज रहे हैं? सोशल मीडिया पर आपके लक्ष्य क्या हैं?
  2. अपने लक्ष्यों को संख्या सौंपें। "अधिक" एक अच्छा लक्ष्य नहीं है। यदि आप यातायात कर रहे हैं तो दिन में 1000 से एक दिन में 1001 तक जाता है, यह "अधिक" है, लेकिन संभवतया आप जो नहीं चाहते थे। इसके बजाय विशिष्ट लक्ष्य हैं, जैसे एक महीने में 10,000 और आगंतुक, एक महीने में 1,000 नए ईमेल ग्राहक आदि।
  3. डेटा एकत्र करें जो आपको यह निर्धारित करने में सहायता करता है कि आप अपने लक्ष्यों को पूरा कर रहे हैं, और यदि हां, तो कौन से स्रोत काम कर रहे हैं और आपके परिणाम प्राप्त करने के लिए काम नहीं कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, आप पाएंगे कि आपको सोशल मीडिया की तुलना में ईमेल से अधिक बिक्री मिल रही है। आप खोज सकते हैं कि आपका Pinterest पेज ट्विटर या फेसबुक से अधिक ट्रैफ़िक चला रहा है।
  4. अपने व्यवसाय की समग्र तस्वीर को समझने में सहायता के लिए उपर्युक्त अन्य डेटा एकत्र करें। उदाहरण के लिए, आप अपने लक्ष्यों को पूरा कर सकते हैं, लेकिन पता लगाएं कि आपकी वेबसाइट पर उच्च बाउंस दर है। इसे ठीक करना, आप अपने लक्ष्यों को पार करने में सक्षम हो सकते हैं।
  5. महीने में कम से कम एक बार अपने डेटा एकत्र और समीक्षा करें। उन सभी महत्वपूर्ण मीट्रिक की स्प्रेडशीट रखने पर विचार करें जिन्हें आप ट्रैक करना चाहते हैं। यह आपको न केवल यह जानने की अनुमति देगा कि आप महीने में अपने लक्ष्यों को पूरा कर रहे हैं, लेकिन आप प्रत्येक तिमाही और वर्ष के लिए बड़ी तस्वीर देख सकते हैं।

यह सब बहुत काम की तरह लग सकता है, खासकर व्यक्तिगत ट्रैकिंग कोड बनाना। हालांकि, जब आप समय पर पैसा मानते हैं, डेटा ट्रैकिंग, संग्रह और विश्लेषण आपको समय बचा सकता है और यह समझने में आपकी आय बढ़ा सकता है कि आप अपने व्यावसायिक लक्ष्यों को पूरा करने में मदद करने में सबसे अच्छा क्या काम करते हैं।