शोध डिजाइन की गुणवत्ता निर्णय लेने के लिए उपलब्ध जानकारी की गुणवत्ता पर निर्भर है। हालांकि यह विचार पर स्पष्ट है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि गुणवत्ता की जानकारी उपलब्ध है, अनुसंधान परियोजना पर आगे बढ़ने के लिए अक्सर दौड़ में अलग हो जाती है। आंतरिक हितधारकों ने परियोजना शुरू करने के लिए बाजार शोधकर्ताओं पर असाधारण दबाव डाला है।
और बाहरी और आंतरिक दोनों हितधारकों को यह विश्वास होने की संभावना है कि वे जानते हैं कि अनुसंधान पर ध्यान देना चाहिए, अनुसंधान कैसे किया जाना चाहिए, और अक्सर बाजार अनुसंधान समस्या के लिए मात्रात्मक शोध या गुणात्मक अनुसंधान दृष्टिकोण के लिए उन्हें मजबूत वरीयताएं मिलेंगी ।
जब धूल एक सेगमेंटेशन रिसर्च प्रोजेक्ट शुरू करने के शुरुआती उत्साह पर स्थिर हो जाती है, सफल कार्यान्वयन इस बात पर निर्भर करता है कि लोग कितनी अच्छी तरह से काम कर सकते हैं, शोध टीम की स्वायत्तता की डिग्री, अनुसंधान टीम को जिम्मेदार विश्वसनीयता का स्तर और क्षमता एक समय पर फैशन में गुणवत्ता की जानकारी इकट्ठा करने के लिए टीम के।
शोध परियोजना के कार्यान्वयन से पहले, हालांकि, बाजार शोधकर्ताओं को एक विचारपूर्वक विकसित विभाजन रणनीति स्थापित करने की आवश्यकता है।
सेगमेंटेशन रणनीति विकसित करने के पहले चरण हैं:
- सेगमेंटेशन चुनौती या समस्या का एक स्पष्ट विवरण स्थापित करें।
- सेगमेंटेशन चुनौती का शोध करने के लिए वैकल्पिक दृष्टिकोण की पहचान करें।
- सेगमेंटेशन समस्या के लिए सबसे अच्छा शोध दृष्टिकोण चुनें।
सेगमेंटेशन समस्या को परिभाषित करना एक सफल विभाजन रणनीति के विकास में सबसे महत्वपूर्ण कदमों में से एक है, लेकिन यह भी उपेक्षित होने की संभावना है। किसी भी शोध रणनीति के साथ, यह प्रारंभिक बिंदु है जहां परिकल्पना विकसित की जाती है। इस प्रारंभिक चरण में बाजार अनुसंधान टीम के लिए चुनौती विभाजन और वर्णनकर्ता चर के लिए आधारों की पहचान करना है। सेगमेंटेशन के लिए कभी भी एक बेहतरीन आधार नहीं है। विभिन्न आधार उद्देश्यों और उत्पाद विकास निर्णय समस्याओं (पवन और थॉमस, 1 99 4) के लिए विभिन्न आधारों का उपयोग किया जा सकता है।
विभाजन और उनके संबंधित चर के दृष्टिकोण के कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं:
- क्रेता उपयोगिताएं: नया उत्पाद विकास - उत्पाद विकल्पों को लॉन्च करना
- क्रेता लाभ: पोजिशनिंग और पुनर्स्थापन
- क्रेता मूल्य संवेदनशीलता: - मार्जिन, बिक्री की शर्तें, पिछले मूल्य में परिवर्तन
- क्रेता उपयोग: - भारी, मध्यम, प्रकाश, गैर-उपयोगकर्ता
बाजार-विशिष्ट विचार सेगमेंटेशन रणनीति के लिए महत्वपूर्ण हैं
किसी दिए गए सेगमेंटेशन रणनीति के भीतर खेलने में एक से अधिक सेगमेंटेशन आधार होना आम है। इस बात पर विचार करने के अलावा कि विभाजन के परिणाम का उपयोग किया जाएगा (उदाहरण के लिए, मूल्य निर्धारण, स्थिति, नए उत्पाद विकास इत्यादि), बाजार अनुसंधान टीम को अन्य बाजार-विशिष्ट मुद्दों पर विचार करना चाहिए।
कई बाजार-विशिष्ट मुद्दों पर चर्चा की गई है।
एक प्रमुख कारक सभी बाजारों की गतिशील प्रकृति है। यह प्रवृत्ति बाजार शोधकर्ताओं की सूची पर अधिक है क्योंकि परियोजना अर्थशास्त्र आयु वर्ग के आंकड़ों के आधार पर निर्णय लेने को चला सकता है। यह हमेशा बाजार शोधकर्ताओं द्वारा सामना की जाने वाली दुविधा है: सेगमेंटेशन के बारे में वर्तमान निर्णय पिछले डेटा और भविष्य के कार्यान्वयन पर आधारित हैं।
यह एक प्रमुख कारण है कि क्यों कंप्यूटर मॉडलिंग बाजार अनुसंधान में बहुत मूल्यवान है। विभाजन निर्णय लेने में संभावना की शुरुआत सेगमेंटेशन रणनीति विकसित करने के लिए उपयोग किए गए डेटा सेट की गुणवत्ता और समयबद्धता बढ़ सकती है।
सेगमेंटेशन रिसर्च में अनिश्चितता और संबंधित जोखिम का काफी उच्च स्तर शामिल है। विभाजन अनुसंधान की प्रकृति अन्वेषण के बजाय निर्धारक है। सेगमेंटेशन रिसर्च के नतीजे उन निर्णयों पर लागू होते हैं जो विभिन्न चरणों में, अपरिवर्तनीय होते हैं- या केवल कुछ लागत पर उलटा होते हैं।
प्रतिस्पर्धी माहौल, उपभोक्ता वरीयताओं को स्थानांतरित करना, और बाजार अर्थशास्त्र- अन्य कारकों के बीच-बाजार को काफी हद तक बदल सकता है (ऊपर वर्णित अनुसार), जिसके परिणामस्वरूप विपणक, विज्ञापनदाता और उत्पादों और सेवाओं की प्रावधान धारा में शामिल अन्य लोगों के लिए जोखिम बढ़ गया है।
सेगमेंटेशन रणनीतियों एक उद्यम की व्यापार रणनीति और विपणन योजनाओं के साथ परस्पर निर्भर हैं। सेगमेंटेशन रिसर्च को एक अलग फैशन में नहीं किया जा सकता है, बल्कि इसे पहले से ही किए जा रहे अन्य व्यवसाय और विपणन निर्णयों के साथ एकीकृत किया जाना चाहिए। दरअसल, एक सेगमेंटेशन रणनीति समग्र विपणन और व्यापार रणनीतियों में बदलाव के साथ जासूसी करने में सक्षम होना चाहिए।
नतीजतन, बाजार शोधकर्ता जोर दे सकते हैं कि विभाजन की रणनीति भविष्य की व्यावसायिक योजना और मॉडल सिमुलेशन में शामिल है, खासकर जब संसाधनों का आवंटन एक कारक है। इस विचार को इस आलेख के शुरुआती पैराग्राफ में रेखांकित किया गया है जो डेटा की गुणवत्ता और समयबद्धता के महत्व को संबोधित करता है, और ये दोनों गुण संसाधन आवंटन से कैसे जुड़े होते हैं।
सूत्रों का कहना है:
पीटर्स, टी; जे। और वाटमैन, आरएच, जूनियर (1 9 82)। उत्कृष्टता की खोज में: अमेरिका की सर्वश्रेष्ठ रन कंपनियों से सबक। न्यूयॉर्क, एनवाई: हार्पर एंड रो।
पवन, वाई। और थॉमस, आरजे (1 99 4)। औद्योगिक बाजार सेगमेंटिंग। बिजनेस मार्केटिंग और क्रयिंग में अग्रिम, 6, 5 9-82। आईएसबीएन 1-5538-735-1