उत्तरदायी स्कोर सर्वेक्षण अनुसंधान पर विश्लेषण और रिपोर्टिंग

सर्वेक्षण परिणामों के विश्लेषण और रिपोर्टिंग सर्वेक्षण निर्माण के रूप में ज्यादा देखभाल के लायक हैं। बाजार शोधकर्ता सहमत हैं कि स्पष्टता के साथ दर्शकों को सर्वेक्षण परिणामों को संवाद करना महत्वपूर्ण है। आम आदमी की भाषा में व्याख्या करने के लिए कभी भी बर्बाद प्रयास नहीं किया गया है कि सर्वेक्षण के परिणामों का विश्लेषण कैसे किया गया और रिपोर्टिंग सम्मेलनों का क्या अर्थ है। यह विशेष रूप से सच है जब सर्वेक्षण के परिणाम आंकड़ों के रूप में रिपोर्ट किए जाते हैं।

इन्फोग्राफिक्स सर्वेक्षण परिणामों की रिपोर्टिंग के लिए एक आसानी से व्याख्यात्मक प्रारूप प्रदान करते हैं।

एक इन्फोग्राफिक्स दृष्टिकोण के माध्यम से, जटिल सांख्यिकीय जानकारी को स्पष्ट रूप से बाजार अनुसंधान के लिए विभिन्न दर्शकों के लिए बड़ी स्पष्टता और उन्नत अपील के साथ प्रदर्शित किया जा सकता है। सर्वेक्षण परिणामों के आंकड़ों की रिपोर्ट करने के लिए उपयोग किया गया प्रारूप विभिन्न दर्शकों के लिए जानकारी कितनी सुलभ है, इसमें एक बड़ा अंतर डाल सकता है। डॉ एडवर्ड टुफेट का काम डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की प्रभावशीलता का एक प्रमुख उदाहरण है।

सर्वे निष्कर्षों को सरल बनाने के लिए शीर्ष बॉक्स रिपोर्टिंग का उपयोग करना

शीर्ष बॉक्स स्कोर एक ऐसे पैमाने पर उच्चतम रेटिंग अंक हैं जिनका उपयोग उत्तरदाताओं द्वारा सर्वेक्षण में आम तौर पर बंद-अंत प्रश्न आइटम के उत्तर देने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि सर्वेक्षण प्रतिभागियों को 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल का उपयोग करके सर्वेक्षण प्रश्नों का जवाब देने के लिए कहा गया था, तो पैमाने पर प्रत्येक बिंदु वर्णनात्मक वाक्यांश या अवधि से जुड़ा होगा। यह स्केल को लंबवत रूप से व्यवस्थित करने में मदद करता है-जैसे कि बच्चों के वर्णमाला ब्लॉक के ढेर की तरह- शीर्ष पर सबसे सकारात्मक संभावित प्रतिक्रिया और नीचे की सबसे नकारात्मक प्रतिक्रिया के साथ।

शीर्ष-बॉक्स को आम तौर पर बाजार शोधकर्ताओं द्वारा संख्या "5" असाइन की जाती है और प्रतिक्रियाओं का सबसे सकारात्मक है, और "4" संभावित प्रतिक्रियाओं का दूसरा सबसे सकारात्मक है, यदि सर्वेक्षण प्रतिभागी इनमें से किसी एक प्रतिक्रिया को चिह्नित करता है, उन्होंने एक शीर्ष-बॉक्स प्रतिक्रिया दी है।

अधिकांश लोग डेटा में सरल पैटर्न की तलाश करते हैं, इसलिए शीर्ष-बॉक्स स्कोर की रिपोर्ट करने वाले कार्यकारी सारांश का निर्माण करना यह बहुत ही प्राकृतिक और मानव प्रवृत्ति को सुविधाजनक बनाता है।

यदि बाजार अनुसंधान दर्शकों को एक कार्यकारी सारांश प्रदान किया जाता है, तो शीर्ष-बॉक्स पर रिपोर्टिंग, सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं की संचयी आवृत्ति भ्रामक होने के बिना ध्यान दे सकती है। उदाहरण के लिए, यदि सर्वेक्षण प्रश्न आइटम पर 82% प्रतिक्रियाओं को या तो "5" (जो बेहद संतुष्ट है) या संख्या "4" (जो बहुत संतुष्ट है) चिह्नित किया गया है, तो बाजार शोधकर्ता रिपोर्ट कर सकते हैं कि 82% सर्वेक्षण उत्तरदाताओं को बेहद संतुष्ट थे । निश्चित रूप से, सारांश सर्वेक्षण रिपोर्ट का मुख्य भाग शीर्ष-बॉक्स के आंकड़ों के बारे में बता सकता है और उनकी गणना कैसे की जाती है, लेकिन यह शीर्ष-बॉक्स स्कोर है जो अधिकतर श्रोताओं के सदस्यों को याद और समझ जाएगा।

अक्सर, प्रवृत्ति शीर्ष-बॉक्स में सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं की आवृत्ति या प्रतिशत पर ध्यान केंद्रित करना है। लेकिन नीचे दो बक्से में प्रतिक्रियाओं की आवृत्ति पर विचार करना महत्वपूर्ण है। शीर्ष-बॉक्स श्रेणी में उच्च प्रतिशत स्कोर को नीचे बॉक्स बॉक्स को पूरी तरह से ग्रहण करने की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए। इस विभाजन विश्लेषण को संबोधित करने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक है आवृत्ति या निचले बॉक्स में मौजूद प्रतिक्रियाओं का प्रतिशत , जैसे कि एक निश्चित आवृत्ति या शीर्ष-बॉक्स श्रेणी में प्रतिशत को लक्ष्य के स्तर के रूप में नामित किया गया है या तो त्रैमासिक या सालाना।

शीर्ष बॉक्स स्कोर और मीन ग्राहक सर्वेक्षण स्कोर में कहने के लिए अलग-अलग कहानियां हैं

आवृत्ति वितरण और संचयी आवृत्ति वितरण भी प्रदान किए जाने पर डेटा व्याख्या मजबूत हो जाती है। आवृत्ति वितरण प्रत्येक प्रश्न आइटम के लिए प्रतिक्रियाओं का प्रतिशत दिखाता है जो सर्वेक्षण के जवाब देने के लिए उत्तरदाताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले रेटिंग पैमाने पर बिंदुओं के अनुरूप होता है। संचयी प्रतिशत रेटिंग पैमाने पर सभी पिछले बिंदुओं तक प्रतिक्रियाओं का प्रतिशत दिखाते हैं।

सालाना सालाना सर्वेक्षण सर्वेक्षण के लिए सालाना आयोजित किया जाता है, आवृत्ति वितरण की केंद्रीय प्रवृत्ति सबसे मूल्यवान सांख्यिकीय उपकरण में से एक है। औसत या अंकगणितीय औसत, जिसे सटीक होने के लिए भार की आवश्यकता हो सकती है, सर्वेक्षण उत्तरदाताओं द्वारा दी गई सामान्य रेटिंग की सर्वोत्तम समग्र सांख्यिकी प्रदान करता है।

वास्तव में, वितरण के माध्य, औसत, स्केवनेस और कुर्टोसिस की तुलना करने के लिए कई वर्षों से सर्वेक्षण परिणामों की आवृत्ति वितरण को ओवरले करने के लिए जानकारीपूर्ण हो सकता है। यह एक्सेल या कई सर्वेक्षण सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों की एम्बेडेड क्षमता का उपयोग करके डिजिटल रूप से पूरा किया जा सकता है।

टॉप-बॉक्स रिपोर्टिंग का उपयोग करने का खतरा यह है कि दर्शक आवृत्ति वितरण आकार में दृश्यता खो देते हैं। जाहिर है, यह बाजार शोधकर्ताओं और अन्य आंतरिक ग्राहकों के लिए अधिक रुचि रखता है क्योंकि एक व्यापार विकास लक्ष्य ग्राहकों को दूसरे उच्चतम बॉक्स से उच्चतम शीर्ष बॉक्स तक ले जाने के साथ-साथ ग्राहकों को उस बैठने के लिए स्थानांतरित करने के लिए भी बना रहता है। लिकर्ट पैमाने पर "3" या तटस्थ की बाड़ स्थिति। वास्तव में, शीर्ष-बॉक्स स्कोर रिपोर्टिंग और औसत स्कोर रिपोर्टिंग समान परिणामों का उत्पादन नहीं करती है। किसी ग्राहक या ग्राहक के लिए इसका प्रदर्शन करने का एक अच्छा तरीका रैंक ऑर्डर में सर्वेक्षण प्रश्नों के जवाबों की व्यवस्था करना है, दो पंक्तियां बनाना- एक औसत स्कोर के साथ-साथ दूसरा टॉप-बॉक्स स्कोर के साथ। रैंक ऑर्डरिंग दो तरीकों से अलग होगी। यह अंतर विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकता है जब सर्वेक्षण के परिणाम कर्मचारी प्रदर्शन मूल्यांकन में फ़ीड करते हैं या जब सर्वेक्षण का उपयोग उन ग्राहकों की पहचान के लिए किया जाता है जो संभावित रूप से कंपनी या संगठन के साथ अपने संबंध समाप्त करने का जोखिम रखते हैं।

ग्राहक संतुष्टि एक विशेष मामला है

सर्वेक्षण जो ग्राहक संतुष्टि को मापते हैं, शोधकर्ताओं को बाजार चुनौती देने के लिए विशेष चुनौतियों का सामना करते हैं। ग्राहक संतुष्टि सर्वेक्षण उद्देश्य से उपभोक्ता के परिप्रेक्ष्य से किसी कंपनी या संगठन में ताकत और कमजोरियों की पहचान के लिए तैयार किए जाते हैं। एक संबंधित चुनौती यह है कि ग्राहक संतुष्टि सर्वेक्षण के परिणाम कभी-कभी कर्मचारियों के प्रदर्शन को मापने के लिए उपयोग किए जाते हैं, जो कि सर्वेक्षण करने के लिए तैयार नहीं किया गया है।