खुदरा विक्रेताओं के लिए खेल बदल जाएगा?
यह आश्चर्य की बात नहीं है कि लाभ एआई वास्तविक कारोबार में ला सकता है।
तो कृत्रिम बुद्धि कैसे खुदरा स्टोर मालिकों की मदद कर सकते हैं? सबसे पहले, आइए एआई और मशीन सीखने वास्तव में कैसे काम करते हैं, इसके बारे में कुछ शब्द बताएं। अर्थात्, कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी कुछ के बारे में एक बड़ा डेटा सेट लेती है, इसे एआई एल्गोरिदम जैसे तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से चलाती है और फिर एक मॉडल बनाती है जो वास्तविक मानव की तरह उत्तर प्रदान कर सकती है। दिए गए उत्तरों डेटासेट से मामले के बारे में जो भी एआई सीखने में सक्षम थे, इस पर आधारित हैं।
चूंकि यह संभवतः इस बिंदु पर स्पष्ट है, एआईआई खुदरा उद्योग उदाहरण से सीखता है, ग्राहक डेटा से जुड़े वास्तविक बिक्री डेटा है। जब यह जानकारी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से चलती है, तो एक एआई मॉडल तैयार किया जाता है जो एक व्यापार, ग्राहकों और सूची के बारे में क्रियाशील जानकारी की खोज करता है जो आमतौर पर व्यापार मालिक के लिए स्पष्ट या ज्ञात नहीं होते हैं।
हाथों में, एक खुदरा विक्रेता अपने व्यवसाय को लाभ पहुंचाने के लिए विभिन्न प्रकार की चीजें कर सकता है।
उदाहरण के लिए, खुदरा एआई उन्हें जानने के लिए ग्राहकों, उनकी प्राथमिकताओं और उनके व्यवहार के बारे में जान सकता है। और, हाल के वर्षों में, यह उन्हें इतना अच्छी तरह से जान सकता है कि यह जानता है कि उन्हें क्या चाहिए और जब उन्हें इसकी आवश्यकता हो।
और यह इससे पहले कि यह भी जानता है। जब एआई फ्लाई पर ऐसी जानकारी तैयार करने में सक्षम होता है, तो ऐसे कई लाभ होते हैं जिन्हें तुरंत व्यापार नकद प्रवाह और सामान्य अनुभव के लिए प्राप्त किया जा सकता है। सबसे पहले ग्राहक को और अधिक खरीदना है। यदि एआई जानता है कि उन्हें क्या करने की ज़रूरत है और उन्हें किसी दिए गए उत्पाद के लिए कूपन जारी करते हैं, तो इससे उन्हें एक अतिरिक्त आइटम खरीदने के लिए ट्रिगर किया जाएगा जो वे व्यवसाय के लिए अतिरिक्त राजस्व उत्पन्न करते समय नहीं आए थे। एक और लाभ आपके ग्राहक के अनुभव में सुधार करेगा क्योंकि यदि आप उन्हें बेहतर कीमत पर बिल्कुल वही ऑफर करते हैं, तो आप अपने ग्राहकों के साथ व्यक्तिगत बिक्री संबंध बनाना शुरू कर देते हैं।
एक अन्य क्षेत्र जहां खुदरा एआई बहुत मदद कर सकता है यह है कि स्टोर में वस्तुओं को शारीरिक रूप से कैसे रखा जाता है। हमने सभी कहानियों को सुना है कि खुदरा श्रृंखलाएं हमें कितनी बड़ी खरीददारी करने के लिए आदेश देती हैं। और हम शायद सभी को लगता है कि कुछ जादू फार्मूला है जिसके द्वारा हम अपनी सूची प्रदर्शित कर सकते हैं और अपने ग्राहकों को और अधिक खरीद सकते हैं। हालांकि, ऐसा कोई सूत्र नहीं है। यहां तक कि एक ही सामान के साथ एक ही स्टोर, लेकिन अलग-अलग स्थान पर अपने ग्राहक आधार के लिए एक पूरी तरह से अलग ट्रिगर हो सकता है। तो यहां कोई भी आकार-फिट नहीं है-यहां सभी समाधान। हालांकि, कृत्रिम खुफिया तकनीक क्या उपलब्ध है जो इससे मदद कर सकती है।
बिक्री डेटा के साथ प्रदान किए जाने पर, मशीन सीखने से आपके ग्राहक की खरीद वरीयताओं में पैटर्न मिल सकते हैं और वे एक साथ क्या खरीदते हैं सीख सकते हैं। इसके आधार पर, एआई आपको अपने ग्राहकों को अधिक खरीदने के लिए अपने स्टोर में एक दूसरे के बगल में रखे जाने वाले सुझावों के बारे में सुझाव प्रदान कर सकता है। और चूंकि वे सुझाव वास्तविक ग्राहकों द्वारा प्रदान किए गए वास्तविक डेटा पर आधारित हैं जो वास्तव में विशेष स्टोर में खरीद रहे हैं, वे निश्चित रूप से परिणाम देने और अपने ग्राहकों को ट्रिगर करने की गारंटी देते हैं।
खुदरा कारोबार के लिए एआई बहुत कुछ कर सकता है। ऊपर सूचीबद्ध उदाहरण सिर्फ हिमशैल की नोक हैं। आपके व्यवसाय का जो भी हिस्सा आप डेटा प्रदान कर सकते हैं, एआई वास्तव में मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकाल सकता है जिसे सोने के रूप में माना जाना चाहिए। इसका उपयोग आपके इन्वेंट्री कारोबार को बेहतर बनाने, अपने स्टॉक को अनुकूलित करने, भविष्य के राजस्व की भविष्यवाणी करने और बहुत कुछ करने के लिए किया जा सकता है।
एक पकड़ है अर्थात्, चीजों के साथ, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम मुख्य रूप से मालिकाना हैं और बड़े प्रौद्योगिकी बजट वाले बड़े खुदरा श्रृंखलाओं के लिए उपलब्ध हैं। समाधान आने के लिए अगले कुछ सालों में इस जगह को देखना दिलचस्प होगा, जो बड़े खुदरा विक्रेताओं के लिए बड़े लोगों की तुलना में अधिक तैयार किया जाएगा। कुछ कंपनियों ने पहले से ही इस विकास को शुरू कर दिया है, इसलिए स्वतंत्र खुदरा विक्रेता के पास राष्ट्रीय ब्रांडों के समान उपकरण तक पहुंच नहीं होगी।